| 第一章 绪论 | 第1-21页 |
| 1．1 研究背景 | 第9-14页 |
| 1．1．1 当今建筑业大量使用商品混凝土 | 第9-10页 |
| 1．1．2 商品混凝土配送缺乏科学的配送模式 | 第10-12页 |
| 1．1．3 商品混凝土厂多为独立经营 | 第12-14页 |
| 1．2 文献综述 | 第14-17页 |
| 1．3 研究目的与内容 | 第17-18页 |
| 1．3．1 研究目的 | 第17-18页 |
| 1．3．2 研究内容 | 第18页 |
| 1．4 研究思路与论文结构 | 第18-21页 |
| 1．4．1 论文研究思路 | 第18-19页 |
| 1．4．2 论文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 商品混凝土产业特性及其车辆调度的相关理论 | 第21-29页 |
| 2．1 商品混凝土产业特性 | 第21-24页 |
| 2．1．1 产业特性 | 第21-22页 |
| 2．1．2 商品混凝土配送流程 | 第22-23页 |
| 2．1．3 商品混凝土配送调度问题 | 第23-24页 |
| 2．2 商品混凝土运输车辆调度问题的相关理论 | 第24-29页 |
| 2．2．1 时窗限制的车辆调度问题 | 第24-26页 |
| 2．2．2 时窗限制车辆调度问题的求解方法 | 第26-27页 |
| 2．2．3 遗传算法在时窗限制车辆调度问题上的运用 | 第27-28页 |
| 2．2．4 计算机仿真的应用 | 第28-29页 |
| 第三章 配送中心配送模型建立 | 第29-39页 |
| 3．1 模型假设条件 | 第29-30页 |
| 3．2 模型建立 | 第30-34页 |
| 3．3 配送模型求解流程 | 第34-39页 |
| 第四章 配送调度模型求解 | 第39-65页 |
| 4．1 遗传算法简介 | 第39-41页 |
| 4．1．1 遗传算法的产生的历史和现状 | 第39-40页 |
| 4．1．2 遗传算法的特点 | 第40-41页 |
| 4．1．3 遗传算法中的基本术语 | 第41页 |
| 4．2 用遗传算法求解本文所建模型流程 | 第41-42页 |
| 4．3 对出车顺序进行编码 | 第42-47页 |
| 4．4 计算各染色体所对应的调度方案的适应值 | 第47-56页 |
| 4．4．1 模型目标值 | 第47页 |
| 4．4．2 计算各调度方案目标方程的目标值 | 第47-52页 |
| 4．4．3 计算违背限制条件的惩罚值 | 第52页 |
| 4．4．4 计算各染色体所对应的调度方案的适应值 | 第52-56页 |
| 4．5 调度方案的进化 | 第56-61页 |
| 4．5．1 调度方案的进化——选择 | 第56-58页 |
| 4．5．2 调度方案的进化——交叉 | 第58-60页 |
| 4．5．3 调度方案的进化——变异 | 第60页 |
| 4．5．4 收敛条件 | 第60-61页 |
| 4．6 算例分析 | 第61-65页 |
| 第五章 研究成果与展望 | 第65-69页 |
| 5．1 研究成果 | 第65页 |
| 5．2 研究展望 | 第65-67页 |
| 5．3 研究建议 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第74页 |