神经网络分类器及其规则抽取技术的研究

前言	第1-8页
第一章 数据挖掘技术	第8-14页
·概述	第8-9页
·什么是数据挖掘	第9-11页
·数据挖掘的功能	第11-12页
·数据挖掘的分类	第12-14页
第二章 分类技术	第14-23页
·分类的概念	第14-16页
·常见分类方法	第16-21页
·分类方法的准确性	第21-23页
第三章 反向传播神经网络	第23-38页
·神经网络技术发展综述	第23-25页
·神经网络原理	第25-29页
·反向传播神经网络	第29-36页
·规则抽取	第36-38页
第四章 Rough set理论及其技术	第38-46页
·概述	第38页
·Rough set的概念	第38-41页
·决策表、约简与核	第41-43页
·知识约简	第43-46页
第五章 规则抽取技术	第46-53页
·概述	第46-48页
·基于结构分析法的规则抽取技术	第48-51页
·基于功能分析法的规则抽取技术	第51-53页
第六章 神经网络分类器模型及其规则抽取	第53-66页
·模型的提出	第53-55页
·数据处理	第55-56页
·训练神经网络组	第56-58页
·规则抽取	第58-66页
结束语	第66-67页
致谢	第67-68页
参考文献	第68-70页