显微图像的噪声处理与亚像素特征提取
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-37页 |
| 1．1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1．2 SLM显微立体视觉的国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1．2．1 SLM的发展史 | 第13-14页 |
| 1．2．2 SLM显微立体视觉系统的研究现状 | 第14-20页 |
| 1．3 向量中值滤波与非均匀性校正的研究现状 | 第20-29页 |
| 1．3．1 向量中值滤波算法 | 第20-24页 |
| 1．3．2 非均匀性校正方法 | 第24-29页 |
| 1．4 彩色边缘检测与亚像素边缘检测的研究现状 | 第29-35页 |
| 1．4．1 彩色边缘检测算法 | 第29-32页 |
| 1．4．2 亚像素边缘检测算法 | 第32-35页 |
| 1．5 本文的研究内容 | 第35-37页 |
| 2 显微图像的噪声分析 | 第37-50页 |
| 2．1 噪声分析的必要性和意义 | 第37页 |
| 2．2 系统结构 | 第37-38页 |
| 2．3 光学噪声 | 第38-42页 |
| 2．3．1 光学基本原理 | 第38页 |
| 2．3．2 光照的非均匀性 | 第38-40页 |
| 2．3．3 SLM的非均匀性 | 第40-42页 |
| 2．4 电子噪声 | 第42-45页 |
| 2．4．1 CCD结构与原理 | 第42-43页 |
| 2．4．2 光子(散粒)噪声 | 第43-44页 |
| 2．4．3 暗电流噪声 | 第44页 |
| 2．4．4 光响应非均匀性 | 第44-45页 |
| 2．4．5 读出噪声 | 第45页 |
| 2．4．6 其他噪声 | 第45页 |
| 2．5 图像模型 | 第45-47页 |
| 2．6 随机噪声与信噪比估计 | 第47-49页 |
| 2．7 本章小结 | 第49-50页 |
| 3 快速向量中值滤波 | 第50-63页 |
| 3．1 向量中值滤波的描述 | 第50-51页 |
| 3．2 向量中值滤波 | 第51-53页 |
| 3．2．1 标准向量中值滤波 | 第51-52页 |
| 3．2．2 拓展向量中值滤波 | 第52-53页 |
| 3．3 加速算法 | 第53-57页 |
| 3．3．1 1-范数加速 | 第53-56页 |
| 3．3．2 2-范数加速 | 第56-57页 |
| 3．4 实验结果 | 第57-61页 |
| 3．4．1 噪声仿真 | 第58-60页 |
| 3．4．2 性能指标 | 第60页 |
| 3．4．3 性能实验 | 第60-61页 |
| 3．5 本章小结 | 第61-63页 |
| 4 非均匀性校正 | 第63-75页 |
| 4．1 问题提出与方法选择 | 第63-64页 |
| 4．2 平均标定法 | 第64-65页 |
| 4．3 拟合标定法 | 第65-68页 |
| 4．3．1 拟合法原理 | 第65-67页 |
| 4．3．2 迭代法修正 | 第67-68页 |
| 4．4 灰度修正 | 第68-69页 |
| 4．5 实验结果 | 第69-74页 |
| 4．5．1 标定实验 | 第69-71页 |
| 4．5．2 左右图像的非均匀性比较 | 第71页 |
| 4．5．3 非均匀性校正与滤波实验 | 第71-74页 |
| 4．6 本章小结 | 第74-75页 |
| 5 亚像素边缘检测 | 第75-89页 |
| 5．1 问题提出与方法选择 | 第75-76页 |
| 5．2 小波变换 | 第76-80页 |
| 5．2．1 基本原理 | 第76-77页 |
| 5．2．2 奇异信号的小波变换特征 | 第77-78页 |
| 5．2．3 小波函数选择 | 第78-79页 |
| 5．2．4 自适应的卷积模板 | 第79-80页 |
| 5．3 边缘检测算法 | 第80-82页 |
| 5．3．1 HSI彩色空间的算法 | 第80-82页 |
| 5．3．2 向量空间的算法 | 第82页 |
| 5．4 亚像素定位 | 第82-84页 |
| 5．4．1 亚像素边缘模型 | 第83页 |
| 5．4．2 亚像素定位算法 | 第83-84页 |
| 5．5 实验结果 | 第84-87页 |
| 5．5．1 边缘检测实验 | 第84-85页 |
| 5．5．2 亚像素定位精度实验 | 第85-87页 |
| 5．5．3 实际图像处理实验 | 第87页 |
| 5．6 本章小结 | 第87-89页 |
| 6 高精度图像特征提取 | 第89-98页 |
| 6．1 高精度图像特征对视觉模型标定的重要性 | 第89页 |
| 6．2 标定样板 | 第89-90页 |
| 6．3 特征提取 | 第90-94页 |
| 6．3．1 亚像素边缘检测 | 第90页 |
| 6．3．2 边缘跟踪 | 第90-93页 |
| 6．3．3 十字中心线提取 | 第93页 |
| 6．3．4 小方块中心提取 | 第93-94页 |
| 6．4 实验结果 | 第94-96页 |
| 6．4．1 特征定位精度实验 | 第94-95页 |
| 6．4．2 实际图像处理实验 | 第95-96页 |
| 6．5 本章小结 | 第96-98页 |
| 7 结论 | 第98-100页 |
| 7．1 结论 | 第98-99页 |
| 7．2 展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-109页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第111页 |
