用户访问模式挖掘及自适应web研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 概述 | 第9-12页 |
| 1．1 引言 | 第9页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1．3 论文工作介绍 | 第10-11页 |
| 1．4 论文的组织 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘和Web数据挖掘概述 | 第12-18页 |
| 2．1 数据挖掘概述 | 第12-13页 |
| 2．1．1 数据挖掘的定义 | 第12页 |
| 2．1．2 数据挖掘的过程 | 第12-13页 |
| 2．2 Web数据挖掘概述 | 第13-18页 |
| 2．2．1 Web数据挖掘的定义 | 第13-14页 |
| 2．2．2 Web数据挖掘的分类 | 第14-16页 |
| 2．2．3 Web数据挖掘的应用领域 | 第16-18页 |
| 第三章 Web日志挖掘的数据准备 | 第18-29页 |
| 3．1 Web数据源 | 第18-22页 |
| 3．1．1 Web服务器端数据 | 第18-21页 |
| 3．1．2 用户端数据 | 第21页 |
| 3．1．3 代理服务器端数据 | 第21页 |
| 3．1．4 本文所采用的数据源 | 第21-22页 |
| 3．2 数据预处理 | 第22-28页 |
| 3．2．1 数据转换 | 第22-23页 |
| 3．2．2 数据清理 | 第23页 |
| 3．2．3 用户识别 | 第23-25页 |
| 3．2．4 会话识别 | 第25-27页 |
| 3．2．5 路径补充 | 第27-28页 |
| 3．3 小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于图结构挖掘用户访问模式 | 第29-49页 |
| 4．1 站点结构的分析 | 第29-31页 |
| 4．2 Web日志数据挖掘方法 | 第31-35页 |
| 4．3 基于图的用户访问模式挖掘 | 第35-47页 |
| 4．3．1 相关定义及定理 | 第36-37页 |
| 4．3．2 生成最大前向路径 | 第37-38页 |
| 4．3．3 挖掘频繁遍历路径 | 第38-47页 |
| 4．3．3．1 利用支持度的剪除技术 | 第38-39页 |
| 4．3．3．2 逐层搜索确定频繁遍历路径 | 第39-44页 |
| 4．3．3．2．1 数据结构 | 第40-41页 |
| 4．3．3．2．2 支持度计算 | 第41-42页 |
| 4．3．3．2．3 候选路径产生 | 第42-44页 |
| 4．3．3．3 确定频繁遍历路径的非逐层搜索算法 | 第44-47页 |
| 4．3．3．3．1 阶段合并算法 | 第45页 |
| 4．3．3．3．2 选择性候选集延伸 | 第45-47页 |
| 4．4 增量日志挖掘技术的研究 | 第47-49页 |
| 第五章 挖掘结果的应用 | 第49-57页 |
| 5．1 应用背景 | 第49页 |
| 5．2 访问模式应用的总体框架 | 第49-53页 |
| 5．2．1 主控模块 | 第50页 |
| 5．2．2 数据预处理模块 | 第50-51页 |
| 5．2．3 访问模式挖掘模块 | 第51-53页 |
| 5．2．4 站点调整模块 | 第53页 |
| 5．3 站点及页面调整 | 第53-57页 |
| 5．3．1 Web页面特性分析 | 第53-54页 |
| 5．3．2 增加/删除页面间的链接 | 第54-55页 |
| 5．3．3 超文本链接位置的调整及突出显示 | 第55页 |
| 5．3．4 页面推荐 | 第55-57页 |
| 第六章 总结 | 第57-59页 |
| 6．1 论文总结 | 第57页 |
| 6．2 进一步工作 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第65页 |
