| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1． 1 课题来源及研究意义 | 第8-9页 |
| 1． 2 运动估计的研究现状及应用领域 | 第9-10页 |
| 1． 3 基于块匹配的运动估计技术及其最新研究动向 | 第10-13页 |
| 1． 4 本文的主要研究工作 | 第13-15页 |
| 第二章 常见的运动估计算法 | 第15-30页 |
| 2． 1 二维运动场模型 | 第15-16页 |
| 2． 1． 1 参数模型 | 第15-16页 |
| 2． 1． 2 非参数模型 | 第16页 |
| 2． 2 光流法 | 第16-17页 |
| 2． 3 相位相关法 | 第17-18页 |
| 2． 4 像素递归法 | 第18-19页 |
| 2． 5 块匹配法 | 第19-28页 |
| 2． 5． 1 块匹配法的原理 | 第19-20页 |
| 2． 5． 2 块匹配准则 | 第20-21页 |
| 2． 5． 3 全搜索法 | 第21-22页 |
| 2． 5． 4 二维对数法 | 第22-23页 |
| 2． 5． 5 三步搜索法 | 第23-24页 |
| 2． 5． 6 交叉搜索法 | 第24-25页 |
| 2． 5． 7 四步搜索法 | 第25-26页 |
| 2． 5． 8 基于块的梯度下降搜索法 | 第26页 |
| 2． 5． 9 菱形搜索法 | 第26-28页 |
| 2． 6 基于小波变换的运动估计方法 | 第28-29页 |
| 2． 6． 1 基于复值小波变换的运动估计 | 第28页 |
| 2． 6． 2 基于连续小波变换的运动估计 | 第28-29页 |
| 2． 7 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于运动矢量分布特性的块匹配算法 | 第30-51页 |
| 3． 1 运动矢量分布特性 | 第30-31页 |
| 3． 1． 1 中心倾向分布特性 | 第30-31页 |
| 3． 1． 2 运动相关性 | 第31页 |
| 3． 1． 3 SAD的方向性 | 第31页 |
| 3． 2 基于运动相关性的搜索起点预测方法 | 第31-36页 |
| 3． 2． 1 搜索起点的选择 | 第31-32页 |
| 3． 2． 2 搜索起点的预测方法 | 第32-35页 |
| 3． 2． 3 实验结果与分析 | 第35-36页 |
| 3． 3 基于视觉特性的运动估计匹配准则 | 第36-40页 |
| 3． 3． 1 现有块匹配准则分析 | 第36-37页 |
| 3． 3． 2 块匹配准则的改进 | 第37-39页 |
| 3． 3． 3 实验结果与分析 | 第39-40页 |
| 3． 4 基于运动矢量分布特性的搜索策略 | 第40-45页 |
| 3． 4． 1 传统搜索策略分析 | 第40页 |
| 3． 4． 2 搜索策略的原理 | 第40-42页 |
| 3． 4． 3 搜索策略的描述 | 第42页 |
| 3． 4． 4 搜索策略的分析 | 第42-45页 |
| 3． 5 块匹配算法的实现 | 第45-50页 |
| 3． 5． 1 算法的流程 | 第45-46页 |
| 3． 5． 2 实验结果与分析 | 第46-50页 |
| 3． 6 小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于小波变换的分层块匹配算法 | 第51-68页 |
| 4． 1 小波变换与多分辨率分析 | 第51-55页 |
| 4． 1． 1 小波变换 | 第51-52页 |
| 4． 1． 2 多分辨分析 | 第52-53页 |
| 4． 1． 3 小波变换与多尺度间的关系 | 第53-55页 |
| 4． 2 二维图象的多尺度分解与重构算法 | 第55-57页 |
| 4． 2． 1 二维小波的分解与重构算法 | 第55-56页 |
| 4． 2． 2 二维图象的多尺度表示 | 第56-57页 |
| 4． 3 多尺度运动估计 | 第57-61页 |
| 4． 3． 1 多尺度运动模型 | 第58-59页 |
| 4． 3． 2 分层块匹配算法 | 第59-61页 |
| 4． 3． 3 块匹配方案的选择 | 第61页 |
| 4． 4 实验结果与分析 | 第61-67页 |
| 4． 5 小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5． 1 论文工作总结 | 第68-69页 |
| 5． 2 研究方向展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表论文及科研工作 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |