| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-26页 |
| ·论文的研究背景与意义 | 第11-22页 |
| ·人类生物特征识别技术简介 | 第11-13页 |
| ·人脸识别相对生物识别的优势 | 第13-14页 |
| ·自动人脸识别系统历史与现状 | 第14-19页 |
| ·人脸识别系统测试 | 第19-20页 |
| ·自动人脸识别系统应用前景 | 第20-22页 |
| ·论文的研究课题的提出 | 第22-24页 |
| ·问题的提出 | 第22-23页 |
| ·本论文的研究课题 | 第23-24页 |
| ·本文的创新点 | 第24页 |
| ·本文的主要工作 | 第24-25页 |
| ·本文的章节安排 | 第25-26页 |
| 第二章 人脸识别基础理论知识 | 第26-46页 |
| ·人脸模式分析 | 第26-33页 |
| ·人脸的几何特征 | 第26-28页 |
| ·人脸模式信息 | 第28-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| ·人类视觉特性对AFTR的借鉴作用 | 第33-37页 |
| ·彩色图像的色度空间 | 第37-41页 |
| ·图像预处理 | 第41-46页 |
| ·图像的几何变换 | 第41-44页 |
| ·图像的灰度处理 | 第44-46页 |
| 第三章 自动人脸识别系统 | 第46-70页 |
| ·自动人脸识别系统结构 | 第46-57页 |
| ·结构功能介绍 | 第46-51页 |
| ·自动人脸识别系评价指标 | 第51-57页 |
| ·自动人脸识别技术 | 第57-66页 |
| ·自动人脸识别技术研究方法 | 第57-60页 |
| ·自动人脸识别技术研究进展 | 第60-66页 |
| ·自动人脸识别技术面临的问题及解决方法 | 第66页 |
| ·自动人脸识别系统设计 | 第66-70页 |
| ·问题的提出 | 第67页 |
| ·应用系统设计共性关键问题初探 | 第67-70页 |
| 第四章 自动人脸检测系统 | 第70-83页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·引基于肤色特征的人脸检测模型 | 第70-71页 |
| ·肤色特征在人脸检测中的特点 | 第70-71页 |
| ·基于肤色特征的人脸检测通用模型 | 第71页 |
| ·基于肤色检测的人脸检测算法 | 第71-80页 |
| ·概述 | 第71-73页 |
| ·色度空间选择 | 第73页 |
| ·人脸分割 | 第73-78页 |
| ·候选人脸验证 | 第78-80页 |
| ·实验结果及其结果分析 | 第80-83页 |
| ·测试内容及条件 | 第80页 |
| ·测试结果及分析 | 第80-83页 |
| 第五章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 作者攻读硕士学位期间参加的科研项目和发表的学术论文 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |