| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| 1．1 概论 | 第11-12页 |
| 1．2 OFDM的优势及关键问题 | 第12-18页 |
| 1．2．1 OFDM的优势 | 第12-15页 |
| 1．2．2 OFDM的关键问题 | 第15-18页 |
| 1．3 本论文组织 | 第18-19页 |
| 第二章 OFDM的数学模型 | 第19-31页 |
| 2．1 概述 | 第19-20页 |
| 2．2 OFDM消除ISI的原理 | 第20页 |
| 2．3 OFDM的调制解调原理 | 第20-22页 |
| 2．4 OFDM的保护间隔/循环前缀对克服ISI的作用 | 第22-24页 |
| 2．5 循环卷积 | 第24-26页 |
| 2．6 信道的作用模型 | 第26-28页 |
| 2．7 DFT矩阵的性质 | 第28-30页 |
| 2．8 DFT矩阵的性质的意义 | 第30-31页 |
| 第三章 OFDM中频率偏移的估计及同步研究 | 第31-44页 |
| 3．1 OFDM的同步问题 | 第31-36页 |
| 3．1．1 OFDM的分组检测 | 第31-35页 |
| 3．1．1．1 IFDM单窗口分组检测 | 第31-32页 |
| 3．1．1．2 OFDM双滑动窗口能量检测法 | 第32-34页 |
| 3．1．1．3 利用导频的OFDM分组检测方法 | 第34-35页 |
| 3．1．2 OFDM符号定时问题 | 第35-36页 |
| 3．2 OFDM频偏 | 第36-44页 |
| 3．2．1 OFDM频偏产生的原因 | 第36-38页 |
| 3．2．2 经典的OFDM频偏算法 | 第38-40页 |
| 3．2．2．1 载波频率偏移的时域算法 | 第38-39页 |
| 3．2．2．2 载波频率偏移的频域算法 | 第39-40页 |
| 3．2．3 正交子空间的方法 | 第40-44页 |
| 3．2．3．1 低复杂度的基于非线性最小二乘估计方法的载波频率偏移估计法 | 第40-42页 |
| 3．2．3．2 一种基于正交子空间的线性最小二乘频偏估计算法 | 第42-43页 |
| 3．2．3．3 非线性最小二乘频偏估计算子线性化的仿真 | 第43-44页 |
| 第四章 OFDM信道估计研究 | 第44-48页 |
| 4．1 概述 | 第44页 |
| 4．2 经典的 OFDM信道估计的方法 | 第44-48页 |
| 4．2．1 频域方法 | 第44-45页 |
| 4．2．2 时域方法 | 第45-48页 |
| 第五章 MIMO-OFDM系统 | 第48-70页 |
| 5．1 MIMO | 第48-57页 |
| 5．1．1 概述 | 第48页 |
| 5．1．2 MIMO系统的数学模型 | 第48-57页 |
| 5．1．2．1 视距内SIMO信道模型 | 第50-53页 |
| 5．1．2．2 视距内MISO信道模型 | 第53-54页 |
| 5．1．2．3 视距内MIMO信道模型 | 第54-55页 |
| 5．1．2．4 一条视距内路径加一条反射路径的MIMO信道模型 | 第55-57页 |
| 5．1．2．5 多条视距内路径加多条反射路径的 MIMO信道模型 | 第57页 |
| 5．2 MIMO-OFDM信道的盲估计方法 | 第57-70页 |
| 5．2．1 概述 | 第58页 |
| 5．2．2 Toeplitz矩阵和 Hankel矩阵简介 | 第58-59页 |
| 5．2．3 用 Toeplitz矩阵和 Hankel矩阵乘积表达的信道传递模型 | 第59-60页 |
| 5．2．4 盲信道估计的子空间方法 | 第60-70页 |
| 5．2．4．1 信道可辨识的条件 | 第61-62页 |
| 5．2．4．1．1 信道有限冲击相应的互质性 | 第61页 |
| 5．2．4．1．2 信道有限冲击相应的逆的存在 | 第61-62页 |
| 5．2．4．2 信道盲辨识的子空间方法 | 第62-70页 |
| 5．2．4．2．1 互关系 CR方法 | 第63-65页 |
| 5．2．4．2．2 噪声子空间方法 | 第65-66页 |
| 5．2．4．2．3 最小二乘平滑 | 第66-70页 |
| 结论及展望 | 第70-71页 |
| 附录 一种基于正交子空间的线性最小二乘频偏估计算法 MATLAB代码 | 第71-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76-77页 |
| 独创性申明 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
