| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论:问题提出 | 第10-27页 |
| 1．1 研究背景 | 第10-14页 |
| 1．1．1 经济全球化背景下的企业发展战略 | 第10-12页 |
| 1．1．2 技术创新-企业持续发展的不竭动力与源泉 | 第12-14页 |
| 1．2 问题提出 | 第14-22页 |
| 1．2．1 知识型企业技术创新面临的挑战 | 第14-20页 |
| 1．2．2 企业提高技术创新能力的关键路径 | 第20-21页 |
| 1．2．3 研究的主要问题 | 第21-22页 |
| 1．3 本研究几个关键概念的界定 | 第22-23页 |
| 1．4 本文的研究目的、方法与框架 | 第23-27页 |
| 1．4．1 研究目的 | 第23-24页 |
| 1．4．2 研究方法 | 第24-25页 |
| 1．4．3 论文框架 | 第25-27页 |
| 第二章 文献综述 | 第27-61页 |
| 2．1 技术创新理论的研究综述 | 第27-37页 |
| 2．1．1 技术创新理论的发展 | 第27-33页 |
| 2．1．2 技术创新过程模式的演变 | 第33-37页 |
| 2．2 社会资本理论的研究与现状 | 第37-49页 |
| 2．2．1 资本内涵的扩展 | 第37-40页 |
| 2．2．2 社会资本理论的发展 | 第40-49页 |
| 2．3 企业社会资本与技术创新关系研究 | 第49-58页 |
| 2．3．1 企业社会资本研究 | 第49-53页 |
| 2．3．2 企业社会资本与技术创新关系研究 | 第53-58页 |
| 2．4 现有研究的评述与对本研究的启示 | 第58-61页 |
| 2．4．1 对技术创新理论的评述 | 第58-59页 |
| 2．4．2 对企业社会资本与技术创新关系研究的评述 | 第59-60页 |
| 2．4．3 对本研究的启示 | 第60-61页 |
| 第三章 企业社会资本与技术创新主体演进 | 第61-89页 |
| 3．1 企业社会资本的内涵与特点 | 第61-68页 |
| 3．1．1 企业社会资本的研究维度 | 第61-64页 |
| 3．1．2 企业社会资本内涵的界定 | 第64-65页 |
| 3．1．3 企业社会资本的特点 | 第65-68页 |
| 3．2 技术创新主体演进的理论背景 | 第68-81页 |
| 3．2．1 企业技术创新系统的形成 | 第68-76页 |
| 3．2．2 技术创新网络的形成 | 第76-81页 |
| 3．3 企业社会资本与技术创新主体演进 | 第81-87页 |
| 3．3．1 一元主体 | 第83-85页 |
| 3．3．2 多元主体 | 第85-87页 |
| 3．4 本章小结 | 第87-89页 |
| 第四章 概念模型与理论假设 | 第89-114页 |
| 4．1 概念模型提出的理论背景 | 第89-91页 |
| 4．2 企业社会资本影响技术创新绩效的概念模型 | 第91-93页 |
| 4．3 企业社会资本影响技术创新绩效的理论假设 | 第93-112页 |
| 4．3．1 企业社会资本与信息获取 | 第93-98页 |
| 4．3．2 企业社会资本与知识获取 | 第98-103页 |
| 4．3．3 企业社会资本与资金获取 | 第103-106页 |
| 4．3．4 信息获取与技术创新 | 第106-108页 |
| 4．3．5 知识获取与技术创新 | 第108-110页 |
| 4．3．6 资金获取与技术创新 | 第110-112页 |
| 4．4 本章小结 | 第112-114页 |
| 第五章 研究设计与研究方法 | 第114-126页 |
| 5．1 研究对象的选择 | 第114页 |
| 5．2 研究数据的收集 | 第114-116页 |
| 5．2．1 问卷设计 | 第114-115页 |
| 5．2．2 问卷发放形式 | 第115-116页 |
| 5．3 企业社会资本及其他变量的测度 | 第116页 |
| 5．4 信度与效度检验 | 第116-117页 |
| 5．5 多重共线性检验 | 第117-118页 |
| 5．6 BP神经网络模型简介 | 第118-121页 |
| 5．6．1 BP神经网络模型的特点 | 第118-119页 |
| 5．6．2 BP神经网络的学习过程与步骤 | 第119-121页 |
| 5．6．3 面向Matlab(矩阵实验室)的BP神经网络设计 | 第121页 |
| 5．7 简单的描述性统计 | 第121-125页 |
| 5．8 本章小结 | 第125-126页 |
| 第六章 实证分析与结果讨论 | 第126-160页 |
| 6．1 因子分析与指标归类 | 第126-129页 |
| 6．1．1 被解释变量-技术创新绩效 | 第127-128页 |
| 6．1．2 中间变量-信息获取、知识获取和资金获取 | 第128页 |
| 6．1．3 解释变量-纵向关系资本、横向关系资本和社会关系资本 | 第128-129页 |
| 6．2 变量之间的相关性分析 | 第129-134页 |
| 6．2．1 固定资产投资、研发投入和人力资本投入与技术创新绩效 | 第130-131页 |
| 6．2．2 纵向关系资本、横向关系资本、社会关系资本与信息获取 | 第131页 |
| 6．2．3 纵向关系资本、横向关系资本、社会关系资本与知识获取 | 第131-132页 |
| 6．2．4 纵向关系资本、横向关系资本、社会关系资本与资金获取 | 第132-133页 |
| 6．2．5 信息获取、知识获取、资金获取与技术创新绩效 | 第133-134页 |
| 6．3 多元回归分析 | 第134-139页 |
| 6．3．1 纵向关系资本、横向关系资本、社会关系资本与信息获取 | 第134-135页 |
| 6．3．2 纵向关系资本、横向关系资本、社会关系资本与知识获取 | 第135-136页 |
| 6．3．3 纵向关系资本、横向关系资本、社会关系资本与资金获取 | 第136-137页 |
| 6．3．4 信息获取、知识获取、资金获取与技术创新绩效 | 第137-139页 |
| 6．4 BP神经网络模型构建与实证分析 | 第139-153页 |
| 6．4．1 企业社会资本影响信息、知识与资金获取的BP网络模型构建 | 第140-150页 |
| 6．4．2 信息、知识与资金获取影响技术创新绩效的BP网络模型构建 | 第150-153页 |
| 6．5 结果讨论 | 第153-158页 |
| 6．6 本章小结 | 第158-160页 |
| 第七章 结论与展望 | 第160-166页 |
| 7．1 本文的主要研究结果 | 第160-162页 |
| 7．2 本研究的主要创新点 | 第162-163页 |
| 7．3 本研究的理论与实践意义 | 第163-165页 |
| 7．4 本研究的不足之处和未来研究 | 第165-166页 |
| 参考文献 | 第166-182页 |
| 附录1 调查问卷 | 第182-185页 |
| 附录2 Matlab神经网络程序 | 第185-188页 |
| 附录3 攻读博士期间参与的科研项目与科研成果 | 第188-190页 |
| 致谢 | 第190页 |
