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基于模糊神经网络的热风回流炉温度控制

第一章 绪论第1-11页
   ·研究回流炉温度控制意义第6页
   ·回流炉的发展现状第6-8页
   ·本课题的研究背景第8-9页
   ·本课题完成的工作第9页
   ·本文的组织结构第9-11页
第二章 模糊控制系统与模糊控制理论第11-24页
   ·概述第11页
   ·模糊系统第11-13页
   ·模糊控制系统第13-19页
   ·模糊控制器第19-24页
第三章 神经网络实现的模糊控制第24-33页
   ·常规模糊系统的模糊模型第24-26页
   ·隶属函数网络模型第26-27页
   ·模糊神经网络控制模型第27-30页
   ·模糊神经网络的学习算法第30-33页
第四章 模糊神经网络技术在温度控制过程中的应用第33-42页
   ·模糊神经网络自学习控制器第33-35页
   ·神经网络预测器NNP 的结构第35-39页
   ·模糊神经网络控制器控制学习流程第39-40页
   ·模糊神经网络复合控制第40-42页
第五章 系统仿真与结果分析第42-49页
   ·系统分析第42-44页
   ·三种控制算法的仿真比较第44-49页
第六章 全文总结与展望第49-51页
   ·总结第49-50页
   ·工作展望第50-51页
参考文献第51-53页
攻读硕士期间发表论文情况第53-54页
致谢第54页

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