基于模糊神经网络的热风回流炉温度控制
第一章 绪论 | 第1-11页 |
·研究回流炉温度控制意义 | 第6页 |
·回流炉的发展现状 | 第6-8页 |
·本课题的研究背景 | 第8-9页 |
·本课题完成的工作 | 第9页 |
·本文的组织结构 | 第9-11页 |
第二章 模糊控制系统与模糊控制理论 | 第11-24页 |
·概述 | 第11页 |
·模糊系统 | 第11-13页 |
·模糊控制系统 | 第13-19页 |
·模糊控制器 | 第19-24页 |
第三章 神经网络实现的模糊控制 | 第24-33页 |
·常规模糊系统的模糊模型 | 第24-26页 |
·隶属函数网络模型 | 第26-27页 |
·模糊神经网络控制模型 | 第27-30页 |
·模糊神经网络的学习算法 | 第30-33页 |
第四章 模糊神经网络技术在温度控制过程中的应用 | 第33-42页 |
·模糊神经网络自学习控制器 | 第33-35页 |
·神经网络预测器NNP 的结构 | 第35-39页 |
·模糊神经网络控制器控制学习流程 | 第39-40页 |
·模糊神经网络复合控制 | 第40-42页 |
第五章 系统仿真与结果分析 | 第42-49页 |
·系统分析 | 第42-44页 |
·三种控制算法的仿真比较 | 第44-49页 |
第六章 全文总结与展望 | 第49-51页 |
·总结 | 第49-50页 |
·工作展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
攻读硕士期间发表论文情况 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |