基于视频图像的交通信息提取关键技术研究
第一章 绪论 | 第1-15页 |
·课题应用研究背景和意义 | 第8-9页 |
·应用研究背景 | 第8-9页 |
·课题意义 | 第9页 |
·视频检测技术在ITS中的应用以及国内外现状 | 第9-13页 |
·视频检测技术在ITS中的应用 | 第9-13页 |
·国内外发展现状 | 第13页 |
·论文的主要工作以及内容安排 | 第13-15页 |
·论文的主要工作 | 第13-14页 |
·论文的内容安排 | 第14-15页 |
第二章 背景提取及其自适应更新 | 第15-39页 |
·帧差分方法介绍 | 第15-17页 |
·背景提取方法及其自适应更新模型 | 第17-37页 |
·简单的背景自适应更新模型及其算法实现 | 第18-24页 |
·基于非参数的自适应更新模型及其快速算法实现 | 第24-30页 |
·算法比较实验及其分析 | 第30-31页 |
·基于直方图分析的背景提取及其改进算法 | 第31-37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第三章 运动阴影检测研究及其实现 | 第39-48页 |
·运动阴影对交通视频检测的影响 | 第39-40页 |
·阴影及其图像信号模型 | 第40-42页 |
·阴影检测算法简介 | 第42-44页 |
·YUV颜色空间下的阴影检测 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第四章 基于虚拟线圈的交通信息参数提取 | 第48-60页 |
·系统框架 | 第48页 |
·车道虚拟线圈设计 | 第48-53页 |
·交通信息参数提取算法 | 第53-56页 |
·实验原型系统介绍 | 第56-57页 |
·实验结果及其分析 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
结束语 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-69页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |
攻读硕士学位期间参加的科研课题 | 第69页 |