基于数字图像处理技术的隧道交通智能视频监控系统
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·视频监控系统的发展及其应用 | 第8-10页 |
| ·视频监控系统的发展 | 第8-10页 |
| ·视频监控系统的应用 | 第10页 |
| ·系统研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·研究的主要内容和核心技术 | 第11页 |
| ·论文的主要内容 | 第11-13页 |
| 2 系统研究思路与技术路线 | 第13-18页 |
| ·研究思路 | 第13页 |
| ·技术路线 | 第13-16页 |
| ·技术路线的确定 | 第13-15页 |
| ·技术方案的定制 | 第15页 |
| ·解决技术关键的途径 | 第15-16页 |
| ·数字图像处理技术方案的选定 | 第16-17页 |
| ·系统总目标 | 第17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 3 系统结构及工作原理 | 第18-21页 |
| ·系统硬件 | 第18页 |
| ·系统软件 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 4 背景估计与更新 | 第21-34页 |
| ·背景估计的基本方法 | 第21-29页 |
| ·背景恢复 | 第21-22页 |
| ·预测露出背景 | 第22-23页 |
| ·基于自适应变化检测的背景更新 | 第23-24页 |
| ·自适应背景抽取 | 第24-26页 |
| ·基于边缘图的背景信息获取 | 第26页 |
| ·自适应背景更新算法 | 第26-27页 |
| ·基于Kalman滤波理论的背景预测 | 第27-29页 |
| ·监控系统中的背景估计与自适应更新 | 第29-33页 |
| ·监控视频场景的特性分析 | 第29页 |
| ·背景估计与自适应更新 | 第29-31页 |
| ·算法测试与分析 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 5 运动检测与目标提取 | 第34-50页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·运动检测常用算法 | 第34-37页 |
| ·背景减除法 | 第34-35页 |
| ·时间差分方法 | 第35-36页 |
| ·光流法 | 第36-37页 |
| ·运动检测的基本思路 | 第37-38页 |
| ·运动检测 | 第38-40页 |
| ·运动分割 | 第40-42页 |
| ·去噪算法 | 第42-44页 |
| ·运动目标提取 | 第44-47页 |
| ·路面特征提取 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 6 系统的实现及调试 | 第50-55页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·系统硬件 | 第50页 |
| ·系统软件 | 第50-54页 |
| ·用户需求分析 | 第50-51页 |
| ·开发工具与开发环境的选择 | 第51页 |
| ·系统软件研发的主要工作 | 第51页 |
| ·系统软件现场调试 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 7 全文总结与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-65页 |
| 附: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第65-66页 |
