| 第一章 引言 | 第1-13页 |
| 1．1 立题依据 | 第6-7页 |
| 1．2 空间数据挖掘的研究现状 | 第7-9页 |
| 1．3 空间关联规则挖掘的国内外研究进展 | 第9-11页 |
| 1．4 研究内容组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 空间数据和空间数据库理论研究 | 第13-21页 |
| 2．1 空间数据的主要特征 | 第13-15页 |
| 2．2 空间数据结构 | 第15页 |
| 2．3 空间操作和空间分析 | 第15-18页 |
| 2．4 空间数据库体系结构 | 第18-21页 |
| 第三章 空间数据预处理 | 第21-31页 |
| 3．1 空缺数据填充 | 第21-22页 |
| 3．2 噪音数据处理 | 第22页 |
| 3．3 数据归约 | 第22-23页 |
| 3．4 连续属性的离散化 | 第23-29页 |
| 3．4．1 常规离散化方法 | 第23-24页 |
| 3．4．2 基于Rough理论的GIS属性数据约简 | 第24-28页 |
| 3．4．3 基于云理论的属性数据泛化 | 第28-29页 |
| 3．5 基于面向属性归纳的空间特征概化 | 第29-31页 |
| 3．5．1 空间数据概化 | 第29页 |
| 3．5．2 面向属性的归纳方法 | 第29-31页 |
| 第四章 空间关联规则研究 | 第31-52页 |
| 4．1 关联规则算法研究 | 第31-46页 |
| 4．1．1 概述 | 第31-33页 |
| 4．1．2 关联规则挖掘的主要研究方向 | 第33-34页 |
| 4．1．3 关联规则经典算法 | 第34-37页 |
| 4．1．4 提高Apriori算法的有效性的方法 | 第37-42页 |
| 4．1．5 算法改进:一种基于映射的关联规则挖掘算法MBAR | 第42-46页 |
| 4．2 多层次空间关联规则挖掘研究 | 第46-52页 |
| 4．2．1 空间关联规则概念 | 第46-47页 |
| 4．2．2 一种基于概念树的多层次空间关联规则挖掘算法 | 第47-52页 |
| 第五章 系统原型的设计与实现 | 第52-64页 |
| 5．1 J2EE体系结构 | 第52-55页 |
| 5．1．1 J2EE概述 | 第52页 |
| 5．1．2 EJB体系结构 | 第52-53页 |
| 5．1．3 J2EE运行环境 | 第53-54页 |
| 5．1．4 基于J2EE的空间数据挖掘的总体框架 | 第54-55页 |
| 5．2 系统设计与实现 | 第55-56页 |
| 5．3 运行环境与系统功能 | 第56-58页 |
| 5．3．1 系统软硬件环境 | 第56-57页 |
| 5．3．2 系统功能介绍 | 第57-58页 |
| 5．4 应用实例分析 | 第58-64页 |
| 结束语 | 第64-70页 |
