基于PCA的人脸识别研究
| 第一章 序论 | 第1-19页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·介绍 | 第9页 |
| ·人脸识别的应用 | 第9-10页 |
| ·人脸识别研究发展回顾 | 第10-12页 |
| ·对人类自身识别目标过程的认识 | 第10-11页 |
| ·人脸识别技术的发展 | 第11-12页 |
| ·人脸识别的研究范围以及方法 | 第12-17页 |
| ·人脸定位和检测 | 第13-14页 |
| ·人脸特征提取与识别方法 | 第14-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·论文各章内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 人脸图像预处理 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·人脸图像库 | 第19-22页 |
| ·人脸预处理算法 | 第22-25页 |
| ·几何校正 | 第22-23页 |
| ·图像掩模 | 第23页 |
| ·直方图均衡化 | 第23-24页 |
| ·像素灰度值归一化 | 第24-25页 |
| ·图像缩放 | 第25-28页 |
| ·灰度插值缩放图像 | 第26-28页 |
| ·小波变换缩放图像 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于PCA的人脸识别 | 第29-44页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·PCA人脸识别方法 | 第29-35页 |
| ·PCA人脸识别流程 | 第29-31页 |
| ·特征向量的选取 | 第31-32页 |
| ·距离函数的选取 | 第32-34页 |
| ·SVD定理 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-43页 |
| ·特征子空间维数 | 第35-38页 |
| ·距离函数的选择 | 第38-39页 |
| ·人脸库选择 | 第39-40页 |
| ·散布矩阵的选择 | 第40页 |
| ·图像的缩放 | 第40-41页 |
| ·混合马氏分类器参数 | 第41-42页 |
| ·去前面的特征向量 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于PCA的人脸识别原型系统的实现 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·人脸检测识别原型系统实现 | 第45-50页 |
| ·系统流程图 | 第45-46页 |
| ·视频捕获 | 第46-47页 |
| ·人脸图像预处理 | 第47页 |
| ·人脸库训练 | 第47-49页 |
| ·人脸库测试 | 第49页 |
| ·人脸识别 | 第49-50页 |
| ·进一步的工作 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结束语 | 第52-54页 |
| ·本文总结 | 第52-53页 |
| ·人脸识别技术展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
