摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第8-11页 |
·选题背景与意义 | 第8-9页 |
·本文主要工作 | 第9-11页 |
第2章 物流市场及第三方物流企业 | 第11-17页 |
·第三方物流概述 | 第11-13页 |
·第三方物流的概念 | 第11页 |
·第三方物流的价值 | 第11-13页 |
·第三方物流市场 | 第13-17页 |
·第三方物流市场中的需求者 | 第14-15页 |
·第三方物流市场中的供给者 | 第15-17页 |
第3章 第三方物流企业服务价格影响因素与定价方法分析 | 第17-30页 |
·企业定价影响因素分析 | 第17-20页 |
·企业可控因素 | 第17-19页 |
·企业可感因素 | 第19-20页 |
·定价目标及定价程序 | 第20-22页 |
·企业定价目标 | 第20-22页 |
·企业定价程序 | 第22页 |
·第三方物流企业定价方法 | 第22-25页 |
·成本加成定价法 | 第22-23页 |
·其它定价方法 | 第23-25页 |
·第三方物流企业服务价格体系及其表现形式 | 第25-30页 |
·运输价格 | 第25-26页 |
·仓储及理货价格 | 第26-27页 |
·其它服务价格 | 第27-28页 |
·现行价格体系存在的问题及建议 | 第28-30页 |
第4章 第三方物流企业仓储价格制定经济理论及其研究 | 第30-39页 |
·市场机制定价理论 | 第30-31页 |
·定价基本模型 | 第30-31页 |
·传统经济定价分析的局限性 | 第31页 |
·服务质量特征值及其对定价模型的修正 | 第31-38页 |
·服务质量特征值 | 第31-35页 |
·定价模型修正 | 第35-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第5章 BP神经网络模型在仓储成本预估中的应用 | 第39-46页 |
·BP神经网络模型简介 | 第39-42页 |
·BP网络结构 | 第40页 |
·模型算法 | 第40-42页 |
·BP模型在第三方物流企业仓储成本预测中的应用 | 第42-46页 |
·用于成本预测的BP网络结构设计 | 第42-43页 |
·数据处理 | 第43-44页 |
·网络训练及预测 | 第44页 |
·模型评价 | 第44-46页 |
第6章 H物流企业仓储定价实践 | 第46-54页 |
·H物流企业仓储定价背景情况简介 | 第46-47页 |
·企业仓储成本估算 | 第47-50页 |
·成本分析 | 第47-48页 |
·用BP神经网络进行仓储成本估算 | 第48-50页 |
·基于BP神经网络成本预测的仓储报价模型 | 第50-54页 |
·服务价格的确定 | 第50-51页 |
·单一利润率定价方法的改进 | 第51-54页 |
结论 | 第54-55页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
附录 | 第60-70页 |
附录1: H企业仓储作业历史成本资料表 | 第60-61页 |
附录2: BP神经网络数据输入标准化处理表 | 第61-62页 |
附录3: 程序及其主要输出结果 | 第62-66页 |
附录4: H企业仓储成本影响因素定性指标评分方法 | 第66-67页 |
附录5: 供应商1物品仓储入、出库表 | 第67-69页 |
附录6: 各供应商利润率确定指标综合得分 | 第69-70页 |
附录7: 公式推导 | 第70页 |