计算机视觉实时测量技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题背景 | 第11页 |
| ·国内外研究情况 | 第11-12页 |
| ·课题的研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究的主要内容 | 第13-15页 |
| ·课题中的难点及解决办法 | 第15-18页 |
| 2 计算机视觉测量技术的预处理--图像增强 | 第18-26页 |
| ·计算机视觉实时测量技术概述 | 第18-20页 |
| ·图像增强 | 第20-26页 |
| ·灰度直方图技术的图像增强 | 第21-23页 |
| ·图像的频域处理增强 | 第23页 |
| ·图像的平滑处理 | 第23-25页 |
| ·图像的锐化 | 第25页 |
| ·伪彩色增强 | 第25-26页 |
| 3 图像分割 | 第26-37页 |
| ·图像分割简介 | 第26-27页 |
| ·图像分割的定义 | 第26-27页 |
| ·图像分割算法的分类 | 第27页 |
| ·基于边界的分割技术 | 第27-30页 |
| ·微分算子边缘检测 | 第28-29页 |
| ·边缘连接 | 第29-30页 |
| ·并行区域分割技术 | 第30-34页 |
| ·阈值分割 | 第30-34页 |
| ·特征空间聚类 | 第34页 |
| ·串行区域分割技术 | 第34-37页 |
| ·区域生长 | 第35-36页 |
| ·分裂合并 | 第36-37页 |
| 4 小波变换多尺度边缘检测 | 第37-45页 |
| ·小波的基本理论 | 第37-40页 |
| ·连续小波变换 | 第37-39页 |
| ·离散二进小波变换 | 第39-40页 |
| ·多分辨率(多尺度)分析 | 第40-41页 |
| ·多尺度小波边缘检测 | 第41-45页 |
| ·多尺度边缘检测的基本思想 | 第41-42页 |
| ·小波变换与多尺度边缘检测的关系 | 第42-43页 |
| ·二进小波在图像边缘检测中的优势 | 第43-44页 |
| ·二进小波变换在图像边缘检测中的应用 | 第44-45页 |
| 5 冠状动脉支架抛光过程监测系统的实现 | 第45-65页 |
| ·冠状动脉支架抛光的系统实施方案分析 | 第45-48页 |
| ·预处理 | 第48-52页 |
| ·图像合场 | 第48-49页 |
| ·利用改进中值滤波整体去噪 | 第49-52页 |
| ·支架条纹的区域确定 | 第52-58页 |
| ·小区域的图像增强 | 第58-60页 |
| ·利用B样条小波进行边缘检测 | 第60-63页 |
| ·冠状动脉支架抛光监控系统软件实现简述 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 在学研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
