基于遗传模拟退火的模糊控制
| 一 绪论 | 第1-21页 |
| 1 问题的提出及研究的意义 | 第9-11页 |
| 2 遗传算法研究的进展 | 第11-16页 |
| 3 本文研究的主要内容和方法 | 第16-17页 |
| 参考文献 | 第17-21页 |
| 二 遗传算法的改进方案 | 第21-48页 |
| 1 传统二进制遗传算法的主要优缺点及其改进方式 | 第21-24页 |
| 2 基于二进制编码的改进的加速遗传算法 | 第24-33页 |
| (1) 算法的计算原理 | 第24-29页 |
| (2) 算法控制参数的配置 | 第29-30页 |
| (3) 算法的全局优化性能分析 | 第30-31页 |
| (4) 算法的测试 | 第31-33页 |
| 3 基于二进制编码的自适应加速遗传算法 | 第33-37页 |
| (1) 算法的计算原理 | 第35-37页 |
| 4 实数编码遗传算法的改进 | 第37-45页 |
| (1) 实数编码遗传算法概述 | 第37-38页 |
| (2) 基于实数编码的单纯形混合加速遗传算法 | 第38-40页 |
| (3) SAGA的计算技术 | 第40-42页 |
| (4) 算法控制参数的配置 | 第42-43页 |
| (5) 算法的分析 | 第43页 |
| (6) SAGA测试 | 第43-45页 |
| 5 本章小结 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 三 改进的模拟退火算法 | 第48-57页 |
| 1 模拟退火法 | 第48-50页 |
| 2 改进的模拟退火算法 | 第50-52页 |
| 3 加速遗传模拟退火算法 | 第52-54页 |
| 4 SAAGA的理论分析 | 第54页 |
| 5 算法测试 | 第54-55页 |
| 6 本章小结 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-57页 |
| 四 电缆过热故障早期预测系统 | 第57-81页 |
| 1 模糊控制的原理 | 第57-60页 |
| (1) 模糊控制的基本思想 | 第57-58页 |
| (2) 模糊控制的基本原理 | 第58-59页 |
| (3) 加权因子自修正模糊控制器 | 第59-60页 |
| 2 电缆过热故障早期预测系统 | 第60-70页 |
| (1) 电缆过热事故的危害 | 第60-61页 |
| (2) 电气设备过热的规律和特征 | 第61-62页 |
| (3) 电缆故障原因分析 | 第62-63页 |
| (4) CMOL-2003系统组成 | 第63-68页 |
| (5) 系统性能特点 | 第68-70页 |
| 3 SAAGA在电缆过热故障早期预测系统中的应用 | 第70-73页 |
| (1) 被控对象模型的建立 | 第70-71页 |
| (2) 系统仿真 | 第71-73页 |
| 4 下位机程序流程图 | 第73-77页 |
| 5 上位机软件演示图 | 第77-80页 |
| 参考文献 | 第80-81页 |
| 结束语 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第84页 |
