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旋转机械故障特征提取技术及其系统研究

第一章 绪论第1-23页
   ·旋转机械故障诊断技术的研究意义第10-11页
   ·旋转机械故障诊断技术的研究内容及发展现状第11-15页
     ·故障信息检测第11-12页
     ·状态监测方法第12页
     ·故障特征分析第12页
     ·故障机理研究第12-13页
     ·故障识别及其专家系统第13-15页
   ·旋转机械故障特征提取技术的研究内容第15-20页
     ·传统的旋转机械故障特征提取技术第15页
     ·旋转机械故障特征提取中的现代谱分析方法第15-16页
     ·旋转机械故障特征提取中的高阶统计量分析方法第16页
     ·旋转机械故障特征提取中的时频分析方法第16-20页
   ·论文研究目标、研究内容和总体结构第20-22页
     ·研究目标第20页
     ·论文的研究内容第20-22页
     ·论文的总体框架第22页
   ·本章小结第22-23页
第二章 传统的旋转机械故障特征提取技术第23-33页
   ·引言第23页
   ·故障信号的幅域特征分析第23-24页
     ·有量纲幅域诊断参数第23-24页
     ·量纲为一的幅域诊断参数第24页
   ·故障信号的时域特征分析第24-27页
     ·时基波形分析第25页
     ·自相关分析第25-26页
     ·互相关分析第26-27页
   ·故障信号的频域特征分析第27-32页
     ·傅里叶变换第27页
     ·频谱混迭和采样定理第27-28页
     ·离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT)第28-30页
     ·功率谱分析第30-31页
     ·倒频谱分析第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 小波变换理论及其在旋转机械故障特征提取中的应用第33-54页
   ·引言第33页
   ·短时傅里叶变换第33-35页
   ·连续小波变换第35-37页
     ·连续小波变换的定义第35-36页
     ·小波变换的反演及对基本小波的要求第36-37页
   ·尺度及位移均离散化的小波变换第37-41页
     ·离散口α,τ栅格下的小波变换第37-38页
     ·小波标架第38-41页
   ·离散序列的小波变换第41-48页
     ·多分辨率分析第41-46页
     ·Mallat算法第46-48页
   ·小波变换在旋转机械故障特征提取中的应用第48-53页
     ·信号的频带分离第49-50页
     ·信号的突变点检测第50-51页
     ·小波消噪分析第51-52页
     ·振动信号实例研究第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 基于EMD的时频分析理论和算法第54-76页
   ·引言第54页
   ·EMD方法的基本概念第54-58页
     ·瞬时频率第54-56页
     ·本征模函数第56-58页
   ·经验模态分解(EMD)方法的基本原理和算法第58-63页
     ·EMD方法的基本原理第58-63页
     ·EMD方法的算法第63页
   ·希尔伯特谱第63-66页
   ·端点效应与信号序列直接延拓技术研究第66-73页
     ·端点效应第66-67页
     ·信号序列直接延拓技术研究第67-73页
   ·基于EMD的旋转机械振动信号的分析第73-75页
   ·本章小结第75-76页
第五章 EMD与短时傅里叶、小波变换方法的比较研究第76-94页
   ·引言第76页
   ·实验系统简介第76-77页
     ·Bently转子试验台第76-77页
     ·传感器测点布置第77页
   ·EMD与短时傅里叶、小波变换的比较第77-92页
     ·转子不平衡故障第78-81页
     ·不对中故障第81-85页
     ·油膜涡动故障第85-88页
     ·转子横向裂纹故障第88-92页
   ·本章小结第92-94页
第六章 旋转机械故障特征提取软件系统第94-108页
   ·引言第94页
   ·系统的方案设计及功能模块介绍第94-95页
   ·软件开发工具介绍第95-97页
     ·Matlab第95-96页
     ·C++Bulider第96-97页
   ·C++Builder与Matlab混合编程实现方法第97页
   ·旋转机械故障特征提取软件系统简介第97-107页
   ·本章小结第107-108页
第七章 结论与展望第108-110页
   ·本文总结第108-109页
   ·未来展望第109-110页
参考文献第110-117页
攻读硕士学位期间发表论文及参与项目第117-118页
致谢第118页

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