第一章 绪论 | 第1-23页 |
·旋转机械故障诊断技术的研究意义 | 第10-11页 |
·旋转机械故障诊断技术的研究内容及发展现状 | 第11-15页 |
·故障信息检测 | 第11-12页 |
·状态监测方法 | 第12页 |
·故障特征分析 | 第12页 |
·故障机理研究 | 第12-13页 |
·故障识别及其专家系统 | 第13-15页 |
·旋转机械故障特征提取技术的研究内容 | 第15-20页 |
·传统的旋转机械故障特征提取技术 | 第15页 |
·旋转机械故障特征提取中的现代谱分析方法 | 第15-16页 |
·旋转机械故障特征提取中的高阶统计量分析方法 | 第16页 |
·旋转机械故障特征提取中的时频分析方法 | 第16-20页 |
·论文研究目标、研究内容和总体结构 | 第20-22页 |
·研究目标 | 第20页 |
·论文的研究内容 | 第20-22页 |
·论文的总体框架 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第二章 传统的旋转机械故障特征提取技术 | 第23-33页 |
·引言 | 第23页 |
·故障信号的幅域特征分析 | 第23-24页 |
·有量纲幅域诊断参数 | 第23-24页 |
·量纲为一的幅域诊断参数 | 第24页 |
·故障信号的时域特征分析 | 第24-27页 |
·时基波形分析 | 第25页 |
·自相关分析 | 第25-26页 |
·互相关分析 | 第26-27页 |
·故障信号的频域特征分析 | 第27-32页 |
·傅里叶变换 | 第27页 |
·频谱混迭和采样定理 | 第27-28页 |
·离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT) | 第28-30页 |
·功率谱分析 | 第30-31页 |
·倒频谱分析 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 小波变换理论及其在旋转机械故障特征提取中的应用 | 第33-54页 |
·引言 | 第33页 |
·短时傅里叶变换 | 第33-35页 |
·连续小波变换 | 第35-37页 |
·连续小波变换的定义 | 第35-36页 |
·小波变换的反演及对基本小波的要求 | 第36-37页 |
·尺度及位移均离散化的小波变换 | 第37-41页 |
·离散口α,τ栅格下的小波变换 | 第37-38页 |
·小波标架 | 第38-41页 |
·离散序列的小波变换 | 第41-48页 |
·多分辨率分析 | 第41-46页 |
·Mallat算法 | 第46-48页 |
·小波变换在旋转机械故障特征提取中的应用 | 第48-53页 |
·信号的频带分离 | 第49-50页 |
·信号的突变点检测 | 第50-51页 |
·小波消噪分析 | 第51-52页 |
·振动信号实例研究 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第四章 基于EMD的时频分析理论和算法 | 第54-76页 |
·引言 | 第54页 |
·EMD方法的基本概念 | 第54-58页 |
·瞬时频率 | 第54-56页 |
·本征模函数 | 第56-58页 |
·经验模态分解(EMD)方法的基本原理和算法 | 第58-63页 |
·EMD方法的基本原理 | 第58-63页 |
·EMD方法的算法 | 第63页 |
·希尔伯特谱 | 第63-66页 |
·端点效应与信号序列直接延拓技术研究 | 第66-73页 |
·端点效应 | 第66-67页 |
·信号序列直接延拓技术研究 | 第67-73页 |
·基于EMD的旋转机械振动信号的分析 | 第73-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第五章 EMD与短时傅里叶、小波变换方法的比较研究 | 第76-94页 |
·引言 | 第76页 |
·实验系统简介 | 第76-77页 |
·Bently转子试验台 | 第76-77页 |
·传感器测点布置 | 第77页 |
·EMD与短时傅里叶、小波变换的比较 | 第77-92页 |
·转子不平衡故障 | 第78-81页 |
·不对中故障 | 第81-85页 |
·油膜涡动故障 | 第85-88页 |
·转子横向裂纹故障 | 第88-92页 |
·本章小结 | 第92-94页 |
第六章 旋转机械故障特征提取软件系统 | 第94-108页 |
·引言 | 第94页 |
·系统的方案设计及功能模块介绍 | 第94-95页 |
·软件开发工具介绍 | 第95-97页 |
·Matlab | 第95-96页 |
·C++Bulider | 第96-97页 |
·C++Builder与Matlab混合编程实现方法 | 第97页 |
·旋转机械故障特征提取软件系统简介 | 第97-107页 |
·本章小结 | 第107-108页 |
第七章 结论与展望 | 第108-110页 |
·本文总结 | 第108-109页 |
·未来展望 | 第109-110页 |
参考文献 | 第110-117页 |
攻读硕士学位期间发表论文及参与项目 | 第117-118页 |
致谢 | 第118页 |