电视跟踪雷达的数字化目标跟踪与信息获取方法的研究
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·电视跟踪仪的用途 | 第9-10页 |
·电视跟踪仪的组成及工作原理 | 第10-12页 |
·电视跟踪仪的发展趋势 | 第12-14页 |
·本论文的目的和主要工作 | 第14-15页 |
第二章 数字化目标跟踪系统的设计 | 第15-27页 |
·总体设计思想 | 第15页 |
·目标捕获和识别 | 第15-21页 |
·基4于对比度的方法 | 第15-16页 |
·差分阈值法 | 第16-17页 |
·运动参数识别 | 第17-18页 |
·相关法 | 第18-20页 |
·基于特征的目标识别 | 第20-21页 |
·目标运动参数估计 | 第21-23页 |
·目标的投影变化 | 第21-22页 |
·运动参量的直接估计算法 | 第22-23页 |
·跟踪处理器设计 | 第23-25页 |
·跟踪波门设计 | 第23-24页 |
·跟踪模式及跟踪状态估计 | 第24-25页 |
·小结 | 第25-27页 |
第三章 光流算法在数字化目标跟踪中的应用 | 第27-38页 |
·光流算法原理 | 第27-30页 |
·光流和运动场 | 第27-28页 |
·光流的约束方程 | 第28-29页 |
·光流计算 | 第29-30页 |
·光流法在数字化目标跟踪中的应用 | 第30-33页 |
·基于帧间差阈值法的局部光流计算 | 第30-31页 |
·光流聚类实现复杂背景下的目标提取和跟踪 | 第31-32页 |
·基于特征光流的运动目标跟踪算法 | 第32-33页 |
·光流算法的matlab仿真 | 第33-34页 |
·实验结果及分析 | 第34-38页 |
第四章 角点跟踪法的算法原理与实验分析 | 第38-52页 |
·基于边缘的角点提取算法 | 第38-45页 |
·图像预处理 | 第39-40页 |
·目标边缘提取 | 第40-41页 |
·角点提取 | 第41-43页 |
·链码跟踪 | 第41-42页 |
·计算差别码 | 第42-43页 |
·计算曲率最大点 | 第43页 |
·matlab 仿真实验 | 第43-45页 |
·基于灰度的角点提取算法 | 第45-47页 |
·角点匹配 | 第47-50页 |
·基于相关的角点模板匹配 | 第47-48页 |
·基于角点特征的匹配 | 第48-50页 |
·角点跟踪仿真 | 第50-52页 |
第五章 基于特征角点的目标识别与运动分析 | 第52-63页 |
·特征角点的提取 | 第52-56页 |
·特征角点的定义 | 第52页 |
·特征角点的提取 | 第52-56页 |
·基于特征角点的目标识别 | 第56-58页 |
·基于特征角点的瞄准点选择 | 第58-59页 |
·特征角点匹配 | 第59页 |
·基于特征角点的运动参数估计方法 | 第59页 |
·综合实验结果 | 第59-63页 |
第六章 总结及下一步研究方向 | 第63-65页 |
·总结 | 第63-64页 |
·下一步研究方向 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |