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电视跟踪雷达的数字化目标跟踪与信息获取方法的研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·电视跟踪仪的用途第9-10页
   ·电视跟踪仪的组成及工作原理第10-12页
   ·电视跟踪仪的发展趋势第12-14页
   ·本论文的目的和主要工作第14-15页
第二章 数字化目标跟踪系统的设计第15-27页
   ·总体设计思想第15页
   ·目标捕获和识别第15-21页
     ·基4于对比度的方法第15-16页
     ·差分阈值法第16-17页
     ·运动参数识别第17-18页
     ·相关法第18-20页
     ·基于特征的目标识别第20-21页
   ·目标运动参数估计第21-23页
     ·目标的投影变化第21-22页
     ·运动参量的直接估计算法第22-23页
   ·跟踪处理器设计第23-25页
     ·跟踪波门设计第23-24页
     ·跟踪模式及跟踪状态估计第24-25页
   ·小结第25-27页
第三章 光流算法在数字化目标跟踪中的应用第27-38页
   ·光流算法原理第27-30页
     ·光流和运动场第27-28页
     ·光流的约束方程第28-29页
     ·光流计算第29-30页
   ·光流法在数字化目标跟踪中的应用第30-33页
     ·基于帧间差阈值法的局部光流计算第30-31页
     ·光流聚类实现复杂背景下的目标提取和跟踪第31-32页
     ·基于特征光流的运动目标跟踪算法第32-33页
   ·光流算法的matlab仿真第33-34页
   ·实验结果及分析第34-38页
第四章 角点跟踪法的算法原理与实验分析第38-52页
   ·基于边缘的角点提取算法第38-45页
     ·图像预处理第39-40页
     ·目标边缘提取第40-41页
     ·角点提取第41-43页
       ·链码跟踪第41-42页
       ·计算差别码第42-43页
       ·计算曲率最大点第43页
     ·matlab 仿真实验第43-45页
   ·基于灰度的角点提取算法第45-47页
   ·角点匹配第47-50页
     ·基于相关的角点模板匹配第47-48页
     ·基于角点特征的匹配第48-50页
   ·角点跟踪仿真第50-52页
第五章 基于特征角点的目标识别与运动分析第52-63页
   ·特征角点的提取第52-56页
     ·特征角点的定义第52页
     ·特征角点的提取第52-56页
   ·基于特征角点的目标识别第56-58页
   ·基于特征角点的瞄准点选择第58-59页
   ·特征角点匹配第59页
   ·基于特征角点的运动参数估计方法第59页
   ·综合实验结果第59-63页
第六章 总结及下一步研究方向第63-65页
   ·总结第63-64页
   ·下一步研究方向第64-65页
参考文献第65-68页
发表论文和参加科研情况说明第68-69页
致谢第69页

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