基于小波变换的医学影像处理系统
| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| ·医学影像系统 | 第8-12页 |
| ·医学影像系统简介 | 第8页 |
| ·医学影像系统的现状 | 第8-9页 |
| ·我国医学影像系统的现状与面临的问题 | 第9-10页 |
| ·医学影像系统的应用范围和功能 | 第10-11页 |
| ·实现医学影像系统的意义 | 第11-12页 |
| ·主要研究工作及本文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 系统分析与设计 | 第13-19页 |
| ·系统可行性分析 | 第13-14页 |
| ·医学影像系统的基本结构 | 第14-15页 |
| ·系统实现的技术考虑 | 第15-16页 |
| ·医学影像系统的实现策略 | 第16-19页 |
| 第3章 医学影像系统的数据库技术研究与设计 | 第19-32页 |
| ·建立医学影像数据库的重要性 | 第19-20页 |
| ·医学影像系统的数据库技术 | 第20-24页 |
| ·多媒体数据库 | 第20-21页 |
| ·多媒体字段类型-BLOB对象 | 第21-23页 |
| ·大容量存储技术 | 第23-24页 |
| ·DICOM标准 | 第24-27页 |
| ·DICOM标准概述 | 第24-25页 |
| ·DICOM图像的文件格式 | 第25-26页 |
| ·DICOM数据模型 | 第26-27页 |
| ·医学影像系统的数据库设计 | 第27-32页 |
| ·数据库逻辑图 | 第27-28页 |
| ·开发平台的选择 | 第28-29页 |
| ·数据的表示和关系表的设计 | 第29-30页 |
| ·患者信息的处理 | 第30-31页 |
| ·图像数据的存放 | 第31-32页 |
| 第4章 医学影像系统中的图像压缩 | 第32-56页 |
| ·图像压缩在医学影像系统中的必要性 | 第32页 |
| ·医学图像压缩方法 | 第32-35页 |
| ·医学图像压缩概述 | 第32-33页 |
| ·医学图像无损压缩技术 | 第33-34页 |
| ·医学图像有损压缩方法 | 第34-35页 |
| ·医学图像重建与评价 | 第35-42页 |
| ·医学图像重建与评价方法 | 第35-37页 |
| ·评价准则分类介绍 | 第37-42页 |
| ·小波变换 | 第42-44页 |
| ·小波变换简介 | 第42-43页 |
| ·基于小波变换的图像压缩理论分析 | 第43-44页 |
| ·DPCM(线性预测)编码 | 第44-45页 |
| ·MATLAB小波工具箱简介 | 第45-47页 |
| ·MATLAB小波工具箱进行图像压缩 | 第47-48页 |
| ·MATLAB进行医学图像压缩 | 第48-51页 |
| ·感兴趣区域编码 | 第48-49页 |
| ·MATLAB对医学图像UROI区域进行小波压缩 | 第49页 |
| ·ROI压缩结果分析 | 第49-51页 |
| ·整数小波编码 | 第51-56页 |
| ·提升算法的基本原理 | 第51-53页 |
| ·整数小波变换 | 第53-56页 |
| 第5章 结束语 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 | 第60-65页 |
