电子鼻在卷烟鉴别和酒气检测中的应用

第一章 引言	第1-14页
·电子鼻研究的产生背景	第7-8页
·电子鼻定义及其层次结构	第8-9页
·电子鼻发展现状	第9-11页
·电子鼻在混合气体检测等方面存在的问题	第11-12页
·本文的主要工作及其进展	第12-14页
第二章 电子鼻系统构成	第14-21页
·引言	第14页
·进样系统	第14-18页
·实验室进样系统	第14-16页
·测试气室	第16-18页
·传感器阵列	第18-19页
·数据采集系统	第19页
·模式识别系统	第19-20页
·本章小结	第20-21页
第三章 模式识别系统	第21-36页
·引言	第21页
·模式识别系统性能评价	第21-22页
·系统过适问题	第22页
·数据预处理	第22-24页
·特征提取	第24-29页
·特征的选择	第24-28页
·降维方法	第28-29页
·模式识别算法研究	第29-35页
·常用的模式识别方法	第29页
·PCA与LDA	第29-30页
·人工神经网络	第30-35页
·本章小结	第35-36页
第四章 电子鼻在卷烟鉴别与酒气检测中的应用	第36-47页
·引言	第36页
·电子鼻在卷烟鉴别中的应用	第36-42页
·研究背景	第36-37页
·卷烟鉴别系统结构	第37-38页
·卷烟鉴别中的实验方法研究	第38-42页
·卷烟鉴别中的应用小结	第42页
·电子鼻在酒气检测中的应用	第42-45页
·存在汽油干扰的酒精识别	第42-43页
·实验系统结构	第43页
·特征选择	第43-44页
·实验结果分析	第44-45页
·改进建议	第45页
·本章小结	第45-47页
第五章 结论与展望	第47-49页
·结论	第47页
·展望	第47-49页
参考文献	第49-55页
学习期间发表的论文	第55-56页
致谢	第56页