基于神经网络的城镇土地定级估价信息系统研究
第一章 绪论 | 第1-10页 |
·城镇土地定级估价管理的历史和现状 | 第7-8页 |
·本文研究的目的和意义 | 第8-9页 |
·本文的主要研究内容 | 第9-10页 |
第二章 城镇土地定级估价的基本理论 | 第10-21页 |
·城镇土地定级估价的理论基础 | 第10-12页 |
·区位论 | 第10-11页 |
·地租理论 | 第11页 |
·地价理论 | 第11-12页 |
·城镇土地定级的方法研究 | 第12-14页 |
·城镇土地定级的原则 | 第12页 |
·城镇土地定级的程序 | 第12-14页 |
·城镇土地估价的基本方法 | 第14-15页 |
·人工神经网络理论 | 第15-21页 |
·人工神经网络的概念与基本组成 | 第15-16页 |
·人工神经网络理论的发展史 | 第16-18页 |
·BP网络模型 | 第18-21页 |
第三章 人工神经网络土地估价模型的研究 | 第21-35页 |
·人工神经网络预测地价的原理 | 第22页 |
·土地估价神经网络模型的建立 | 第22-28页 |
·网络层数的确定 | 第22-23页 |
·网络输入层节点数的确定 | 第23-25页 |
·输出层节点数的确定 | 第25页 |
·隐含层节点数的确定 | 第25-26页 |
·BP网络算法的改进 | 第26-27页 |
·学习速率的选取 | 第27页 |
·期望误差的选取 | 第27-28页 |
·神经网络预测地价的步骤 | 第28-30页 |
·神经网络估价法的特点和适用范围 | 第30-31页 |
·神经网络估价法的特点 | 第30-31页 |
·神经网络估价法适用范围 | 第31页 |
·城镇土地估价的几种方法比较 | 第31-33页 |
·神经网络土地估价模型在城镇土地定级中应用研究 | 第33-35页 |
·神经网络土地估价模型在城镇土地定级中应用思路 | 第33-34页 |
·应用神经网络土地估价模型进行城镇土地定级的特点 | 第34-35页 |
第四章 系统的软件设计与实现 | 第35-56页 |
·系统的设计目标和原则 | 第35-37页 |
·系统设计目标 | 第35页 |
·系统设计原则 | 第35-37页 |
·系统开发模式及开发工具 | 第37-42页 |
·系统开发模式 | 第37-38页 |
·GIS组件与开发环境的选择 | 第38-39页 |
·系统开发工具 | 第39-40页 |
·Matlab与高级语言的接口方法 | 第40-42页 |
·系统总体结构设计 | 第42页 |
·系统数据库设计 | 第42-46页 |
·系统功能设计与实现 | 第46-56页 |
·数据输入子系统 | 第46页 |
·数据管理子系统 | 第46-47页 |
·城镇土地定级子系统 | 第47-51页 |
·基准地价评估子系统 | 第51-53页 |
·土地估价子系统 | 第53页 |
·信息输出子系统 | 第53-56页 |
第五章 系统测试和试验 | 第56-60页 |
·系统的运行环境 | 第56页 |
·试验结果分析 | 第56-60页 |
·神经网络法与比较法的比较 | 第56-58页 |
·系统测试 | 第58-60页 |
第六章 结语 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
在攻读硕士期间参加的课题研究情况 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |