战场多传感器管理系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-16页 |
| ·选题背景 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 战场多传感器管理系统的体系结构与功能模型 | 第16-28页 |
| ·战场多传感器管理 | 第16-19页 |
| ·战场多传感器管理的定义 | 第16-18页 |
| ·战场多传感器管理的作用 | 第18-19页 |
| ·战场多传感器管理系统的体系结构 | 第19-24页 |
| ·战场多传感器管理系统的功能模型 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 战场多传感器管理的方法 | 第28-65页 |
| ·目标优先级技术 | 第28-45页 |
| ·目标优先级确定原则 | 第28-30页 |
| ·自主建立优先级 | 第28-29页 |
| ·协调建立优先级 | 第29-30页 |
| ·目标威胁等级的评估方法 | 第30-35页 |
| ·影响目标威胁程度的因素 | 第30-31页 |
| ·不同因素权系数的计算 | 第31-32页 |
| ·目标威胁程度排序 | 第32-33页 |
| ·多传感器资源分配 | 第33页 |
| ·实例仿真 | 第33-35页 |
| ·基于人工神经网络确定目标优先级 | 第35-40页 |
| ·前向神经网络在目标优先级中的应用 | 第35-36页 |
| ·仿真研究 | 第36-40页 |
| ·传感器指数 | 第40-45页 |
| ·传感器信息感知能力评估指标体系 | 第40-41页 |
| ·确定各指标的权的方法 | 第41-42页 |
| ·属性值确定方法及其规范化 | 第42-44页 |
| ·加权和法 | 第44页 |
| ·具体应用 | 第44-45页 |
| ·基于规划论的多传感器管理方法 | 第45-52页 |
| ·传感器的效能因子的定义 | 第46-50页 |
| ·多传感器资源分配算法 | 第50-52页 |
| ·基于遗传算法的多传感器管理方法 | 第52-60页 |
| ·多传感器管理问题描述 | 第53-54页 |
| ·遗传算法在多传感器管理中的应用 | 第54-56页 |
| ·算法的实现 | 第56-60页 |
| ·基于多代理技术的多传感器管理方法 | 第60-64页 |
| ·建模原理 | 第60页 |
| ·正规化描述 | 第60-61页 |
| ·基于代理的解释 | 第61-62页 |
| ·多传感器协作管理 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 战场多传感器管理系统的软件设计与程序实现 | 第65-80页 |
| ·陆战场的多传感器组网 | 第65-69页 |
| ·多传感器组网概念和意义 | 第66-67页 |
| ·系统结构 | 第67-68页 |
| ·关键技术 | 第68-69页 |
| ·多传感器战场侦察系统 | 第69-72页 |
| ·原型系统的多代理结构 | 第72-73页 |
| ·软件系统的构成与功能 | 第73-78页 |
| ·原型系统的应用 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 结论 | 第80-82页 |
| ·论文的主要工作 | 第80页 |
| ·论文的创新点. | 第80页 |
| ·论文的实际价值与意义 | 第80-81页 |
| ·论文尚需改进之处. | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
