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基于粗糙集的专家系统研究

第1章 绪论第1-12页
   ·课题概述第8-11页
     ·课题的背景第8页
     ·专家系统的发展及国内外研究现状第8-9页
     ·粗糙集理论现状、发展及其应用概况第9-11页
   ·论文的主要内容第11-12页
第2章 粗糙集理论第12-25页
   ·知识与分类第12-13页
   ·粗糙集的基本概念第13-23页
     ·知识库与不可分辨关系第13页
     ·粗糙集合的下近似集和上近似集第13-15页
     ·近似与成员关系第15页
     ·知识约简第15-17页
     ·知识表达系统第17-18页
     ·决策表第18-22页
     ·区分矩阵与区分函数第22-23页
   ·粗糙集理论的特点第23-25页
第3章 专家系统概述第25-37页
   ·专家系统的基本定义第25-26页
   ·专家系统的类型与特点第26-28页
     ·专家系统的类型第26-27页
     ·专家系统的一般特点第27-28页
   ·专家系统基本原理与结构第28-30页
   ·专家系统发展的历史回顾与发展趋势第30-37页
第4章 知识获取和知识库管理第37-43页
   ·知识获取第37-40页
     ·知识获取的定义第37-38页
     ·知识获取方法的分类第38-39页
     ·知识获取的困难第39-40页
   ·知识获取的辅助工具第40-41页
     ·知识库编辑程序与接口第40-41页
     ·解释机构第41页
     ·修改知识库第41页
   ·知识库管理第41-43页
     ·知识库管理与知识获取第41-42页
     ·知识库的管理与维护第42-43页
第5章 粗糙集理论在专家系统中的应用研究第43-59页
   ·基于粗糙集的知识处理方法在专家系统的应用第43-52页
     ·引言第43页
     ·基于粗糙集理论的知识处理方法第43-49页
     ·应用实例第49-52页
   ·区分函数在内燃机故障诊断专家系统中的应用第52-59页
     ·引言第52-53页
     ·决策表的提取第53-54页
     ·决策表的约简和决策规则第54-59页
结束语第59-60页
参考文献第60-63页
硕士学习期间发表的论文第63-64页
致谢第64页

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