| 摘要 | 第1-6页 |
| 第一章 概述 | 第6-8页 |
| ·选题的目的 | 第6页 |
| ·选题的意义 | 第6-7页 |
| ·论文工作内容 | 第7-8页 |
| 第二章 空间物体三维信息测量技术发展现状 | 第8-14页 |
| ·常用的空间物体三维信息测量方法的简介与比较 | 第8-9页 |
| ·时差法 | 第8页 |
| ·干涉法 | 第8-9页 |
| ·几何三角测量法 | 第9页 |
| ·机器视觉三维测量法 | 第9页 |
| ·机器视觉简述 | 第9-11页 |
| ·灰度图象和距离图象 | 第9-10页 |
| ·机器视觉测量系统要求 | 第10页 |
| ·机器视觉系统的组成和工作原理 | 第10-11页 |
| ·视觉技术发展前景 | 第11页 |
| ·常用的光学图象获取装置 | 第11-14页 |
| ·固体摄象器件 | 第11-12页 |
| ·光子照相机 | 第12-14页 |
| 第三章 本课题软件环境的选择 | 第14-18页 |
| ·MATLAB简介 | 第14-15页 |
| ·MATLAB的图象处理工具箱 | 第15-16页 |
| ·MATLAB的应用程序接口 | 第16-18页 |
| 第四章 光衍射、传播规律及其三维性研究 | 第18-27页 |
| ·夫琅和费圆孔衍射 | 第18-19页 |
| ·光的空间传播及其能量分布 | 第19-20页 |
| ·圆孔衍射与二维位移测量 | 第20-24页 |
| ·点光源光能传播与三维位移测量 | 第24-27页 |
| 第五章 基于统计信息学原理的信息处理技术 | 第27-40页 |
| ·系统辨识和最小二乘法 | 第27-32页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第32-34页 |
| ·最小二乘法和卡尔曼滤波算法的结合应用 | 第34-40页 |
| 第六章 基于光衍射和光能传播原理的测量技术应用研究 | 第40-57页 |
| ·实验环境 | 第40-43页 |
| ·硬件环境 | 第40-42页 |
| ·软件环境 | 第42-43页 |
| ·高分辨率的三维测量 | 第43-52页 |
| ·点光源三维运动轨迹跟踪 | 第52-55页 |
| ·点光源三维运动轨迹预报 | 第55-57页 |
| 总结 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |