电网优化规划方法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1．1 电网规划研究的意义 | 第8-9页 |
| 1．2 电网规划研究的内容和特点 | 第9-11页 |
| 1．3 电网规划研究方法综述 | 第11-14页 |
| 1．3．1 启发式方法 | 第11页 |
| 1．3．2 数学优化方法 | 第11-12页 |
| 1．3．3 新理论应用 | 第12-14页 |
| 1．4 本文所作的工作 | 第14-15页 |
| 2 电网规划模型和遗传算法基础 | 第15-31页 |
| 2．1 电网规划模型研究 | 第15-18页 |
| 2．1．1 电网规划的原则 | 第15-16页 |
| 2．1．2 电网规划的数学模型 | 第16-17页 |
| 2．1．3 多目标规划数学问题 | 第17-18页 |
| 2．2 遗传算法基础 | 第18-26页 |
| 2．2．1 遗传算法的基本原理 | 第19-21页 |
| 2．2．2 遗传算法的编码 | 第21-23页 |
| 2．2．3 遗传算法中的适应度函数 | 第23页 |
| 2．2．4 遗传算法的基本操作 | 第23-24页 |
| 2．2．5 遗传算法求解多目标规划问题数字算例 | 第24-26页 |
| 2．3 多种群遗传算法 | 第26-29页 |
| 2．3．1 多种群遗传算法的提出 | 第26-27页 |
| 2．3．2 多种群遗传算法的实施 | 第27-29页 |
| 2．4 小结 | 第29-31页 |
| 3 单阶段电网规划研究 | 第31-44页 |
| 3．1 应用多种群遗传算法进行电网规划 | 第31-36页 |
| ·染色体及初始种群形成 | 第31页 |
| 3．1．2 构造适应度函数 | 第31-32页 |
| 3．1．3 网络连通性判断 | 第32页 |
| 3．1．4 过负荷量计算 | 第32-36页 |
| 3．2 算例和分析 | 第36-43页 |
| 3．2．1 Garver6节点单阶段电网规划结果 | 第36-40页 |
| 3．2．2 规划方案校验 | 第40-43页 |
| 3．3 小结 | 第43-44页 |
| 4 多阶段电网规划研究 | 第44-53页 |
| 4．1． 引言 | 第44页 |
| 4．2 动态电网规划研究 | 第44-46页 |
| 4．3 多阶段电网规划数学模型 | 第46-47页 |
| 4．4 算例研究 | 第47-52页 |
| 4．5 小结 | 第52-53页 |
| 5 结论 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附：1作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第57页 |
