个性化信息服务实现方法的研究
| 1 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 个性化信息服务的研究意义 | 第7-9页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1．3 论文研究的主要工作 | 第11页 |
| 1．4 实验环境 | 第11-12页 |
| 2 个性化信息服务技术 | 第12-23页 |
| 2．1 个性化信息服务 | 第12-13页 |
| 2．1．1 个性化的概念 | 第12-13页 |
| 2．1．2 个性化信息服务 | 第13页 |
| 2．2 现有个性化信息服务技术的局限 | 第13-15页 |
| 2．3 个性化信息服务系统及关键技术 | 第15-18页 |
| 2．3．1 个性化信息服务系统体系结构 | 第15-17页 |
| 2．3．2 实现个性化信息服务的关键技术 | 第17-18页 |
| 2．4 个性化信息助手 | 第18-21页 |
| 2．4．1 个性化信息助手的提出 | 第18-20页 |
| 2．4．2 个性化信息服务的结构模型 | 第20-21页 |
| 2．5 本章小节 | 第21-23页 |
| 3 Agent技术概述 | 第23-29页 |
| 3．1 Agent技术简介 | 第23-24页 |
| 3．2 Agent的体系结构 | 第24-27页 |
| 3．2．1 单Agent系统体系结构 | 第24-25页 |
| 3．2．2 多Agent系统体系结构 | 第25-27页 |
| 3．3 Agent技术用于Web上的信息服务 | 第27-28页 |
| 3．4 本章小节 | 第28-29页 |
| 4 基于Web数据挖掘技术 | 第29-38页 |
| 4．1 Web内容挖掘 | 第30页 |
| 4．2 Web结构挖掘 | 第30-32页 |
| 4．3 Web使用记录挖掘 | 第32-37页 |
| 4．3．1 Web使用记录的模式发现 | 第33-35页 |
| 4．3．2 Web使用记录模式的分析 | 第35页 |
| 4．3．3 Web使用记录挖掘的基本流程 | 第35-37页 |
| 4．4 本章小节 | 第37-38页 |
| 5 用户兴趣特征提取方法 | 第38-47页 |
| 5．1 定制服务 | 第38-39页 |
| 5．2 提问 | 第39-40页 |
| 5．3 相关反馈 | 第40-41页 |
| 5．4 Web使用记录挖掘 | 第41-45页 |
| 5．5 本章小节 | 第45-47页 |
| 6 个性化信息助手的实现 | 第47-74页 |
| 6．1 个性化信息助手的功能实现 | 第48-55页 |
| 6．2 Agent的设计 | 第55-57页 |
| 6．3 网页分析 | 第57-59页 |
| 6．4 信息的目标表示 | 第59-60页 |
| 6．5 用户个性特征提取 | 第60-67页 |
| 6．5．1 定制服务 | 第60-62页 |
| 6．5．2 提问 | 第62-64页 |
| 6．5．3 相关反馈 | 第64页 |
| 6．5．4 Web使用记录挖掘 | 第64-67页 |
| 6．6 信息过滤 | 第67页 |
| 6．7 搜索引擎技术 | 第67-70页 |
| 6．8 系统运行及实验分析 | 第70-73页 |
| 6．8．1 个性化信息助手的运行 | 第70-72页 |
| 6．8．2 Web使用数据挖掘实验结果分析 | 第72-73页 |
| 6．9 本章小节 | 第73-74页 |
| 7 结论 | 第74-76页 |
| 7．1 论文研究工作总结 | 第74-75页 |
| 7．2 进一步的工作 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
