| 1 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 课题研究的目的和意义 | 第7页 |
| 1．2 测井沉积相研究现状及发展 | 第7-9页 |
| 1．3 研究内容及思路 | 第9-10页 |
| 1．4 本文取得的主要成果 | 第10-12页 |
| 2 测井相与沉积相的关系 | 第12-23页 |
| 2．1 基本概念 | 第12-13页 |
| 2．2 测井曲线形态与沉积环境的关系 | 第13-17页 |
| 2．2．1 测井曲线基本形态类型 | 第13-14页 |
| 2．2．2 测井曲线形态与沉积环境的关系 | 第14-17页 |
| 2．3 几种主要沉积环境和亚环境的沉积特征及曲线特征 | 第17-23页 |
| 2．3．1 冲积扇环境 | 第17-19页 |
| 2．3．2 河流环境 | 第19-20页 |
| 2．3．3 湖泊环境 | 第20-23页 |
| 3 利用测井资料研究沉积相的方法 | 第23-36页 |
| 3．1 测井曲线予处理 | 第23-28页 |
| 3．1．1 测井曲线分层 | 第0-27页 |
| 3．1．2 测井曲线平滑滤波 | 第27-28页 |
| 3．2 测井特征参数提取 | 第28-31页 |
| 3．3 利用神经网络方法识别测井相 | 第31-36页 |
| 3．3．1 神经元及其特征 | 第31-33页 |
| 3．3．2 自组织神经网络模型介绍 | 第33-36页 |
| 4 测井沉积相分析系统中的数据库技术 | 第36-48页 |
| 4．1 数据库系统 | 第36-38页 |
| 4．1．1 数据模型 | 第36-37页 |
| 4．1．2 数据库系统结构 | 第37页 |
| 4．1．3 数据库系统的主要特征 | 第37-38页 |
| 4．2 关系数据库理论与设计 | 第38-40页 |
| 4．2．1 基本概念 | 第38-39页 |
| 4．2．2 关系数据库设计理论 | 第39-40页 |
| 4．3 测井沉积相分析数据库的建立 | 第40-48页 |
| 4．3．1 测井沉积相分析数据库的定义 | 第40-43页 |
| 4．3．2 数据组织 | 第43-44页 |
| 4．3．3 分析程序与数据库接口 | 第44-48页 |
| 5 测井沉积相分析方法在涩北地区储层沉积相研究中的应用 | 第48-59页 |
| 5．1 区域地质特征 | 第48页 |
| 5．2 测井曲线预处理 | 第48-52页 |
| 5．3 储层沉积相识别 | 第52-59页 |
| 5．3．1 自组织神经网络模型建立 | 第52-54页 |
| 5．3．2 沉积相参数提取 | 第54-55页 |
| 5．3．3 沉积相识别 | 第55-59页 |
| 6 结论与建议 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 主要参考文献 | 第61-62页 |