可拓理论在模型自我学习中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 第1章 决策支持系统的发展 | 第8-16页 |
| 1．1 引言 | 第8-9页 |
| 1．2 MIS的概念 | 第9-11页 |
| 1．2．1 管理信息系统的特征 | 第9-10页 |
| 1．2．2 管理信息系统的功能 | 第10-11页 |
| 1．3 从MIS发展成为DSS | 第11-14页 |
| 1．3．1 决策支持系统的定义 | 第11页 |
| 1．3．2 决策支持系统的特征 | 第11-12页 |
| 1．3．3 决策支持系统的结构 | 第12页 |
| 1．3．4 决策支持系统与管理信息系统的比较 | 第12-14页 |
| 1．4 从传统决策支持系统到智能决策支持系统 | 第14-16页 |
| 1．4．1 智能的重要性 | 第14页 |
| 1．4．2 智能决策支持系统（IDSS） | 第14-15页 |
| 1．4．3 智能决策支持系统（IDSS）的功能 | 第15-16页 |
| 第2章 模型辅助决策 | 第16-28页 |
| 2．1 辅助决策 | 第16-17页 |
| 2．1．1 以数据形式的辅助决策 | 第16页 |
| 2．1．2 以模型和方法的形式辅助决策 | 第16页 |
| 2．1．3 以多模型组合形式辅助决策 | 第16-17页 |
| 2．2 传统模型管理 | 第17-21页 |
| 2．2．1 模型的概念 | 第17-18页 |
| 2．2．2 模型的特点 | 第18-19页 |
| 2．2．3 模型的管理 | 第19-21页 |
| 2．3 将机器学习引入模型管理 | 第21-28页 |
| 2．3．1 模型管理的问题 | 第21-23页 |
| 2．3．2 人工智能技术（AI）简介 | 第23-24页 |
| 2．3．3 机器学习的概念和方法 | 第24-25页 |
| 2．3．4 机器学习技术在DSS模型管理中的应用 | 第25-28页 |
| 第3章 可拓理论与可拓评价方法 | 第28-47页 |
| 3．1 可拓理论简介 | 第28-30页 |
| 3．1．1 物元和可拓理论的提出 | 第28-29页 |
| 3．1．2 可拓理论在决策领域的应用 | 第29-30页 |
| 3．1．3 可拓理论的发展现状和展望 | 第30页 |
| 3．2 可拓理论基础 | 第30-31页 |
| 3．2．1 物元分析 | 第30-31页 |
| 3．2．2 物元的特性 | 第31页 |
| 3．3 可拓集合及关联函数 | 第31-37页 |
| 3．3．1 可拓集合的定义 | 第32-33页 |
| 3．3．2 关联函数 | 第33-37页 |
| 3．4 可拓评价方法 | 第37-47页 |
| 3．4．1 信息评估的概念 | 第37-38页 |
| 3．4．2 信息系统评估的特殊性 | 第38页 |
| 3．4．3 优度评价法 | 第38-47页 |
| 第4章 将可拓理论应用于决策支持系统 | 第47-57页 |
| 4．1 模型的表示 | 第47-49页 |
| 4．2 模型生成技术 | 第49-51页 |
| 4．2．1 模型生成的一般步骤 | 第49页 |
| 4．2．2 模型的动态生成 | 第49-51页 |
| 4．3 基于可拓理论的决策支持系统 | 第51-57页 |
| 4．3．1 可拓决策方法的特色 | 第51页 |
| 4．3．2 模型优度的可拓评价方法 | 第51-55页 |
| 4．3．3 模型自我学习 | 第55-57页 |
| 第5章 估价决策支持系统 | 第57-66页 |
| 5．1 问题的提出 | 第57-58页 |
| 5．2 系统功能需求分析 | 第58-60页 |
| 5．3 估价决策支持系统的具体实现 | 第60-66页 |
| 5．3．1 预算管理 | 第61页 |
| 5．3．2 工票管理 | 第61-63页 |
| 5．3．3 结算管理 | 第63-66页 |
| 结束语 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69页 |
