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压电材料结构优化控制方法及结构屈曲优化设计

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-41页
 §1.1 压电智能材料的发展及应用第11-19页
  §1.1.1 压电材料的特性及种类第11-13页
  §1.1.2 压电材料的工程应用第13-19页
 §1.2 结构主动控制和智能结构第19-25页
  §1.2.1 结构控制的发展和应用第19页
  §1.2.2 结构控制的分类第19-20页
  §1.2.3 结构控制的发展趋势第20-21页
  §1.2.4 智能结构控制的研究领域第21页
  §1.2.5 智能结构的组成第21-25页
 §1.3 压电材料在结构主动控制领域的研究现状第25-39页
  §1.3.1 压电智能结构的力学行为分析第25-29页
  §1.3.2 控制器的设计方法第29-33页
  §1.3.3 带有作动器/传感器的智能结构的优化配置第33-38页
  §1.3.4 控制-结构一体化设计第38-39页
 §1.4 本文的研究工作第39-41页
第二章 结构屈曲稳定性和层合板分层的优化设计与灵敏度分析方法第41-62页
 §2.1 组合结构屈曲稳定性优化设计与灵敏度分析第41-52页
  §2.1.1 引言第41页
  §2.1.2 优化设计模型及其求解方法第41-42页
  §2.1.3 屈曲临界荷载的灵敏度计算第42-45页
  §2.1.4 数值算例第45-52页
 §2.2 复合材料层合板分层优化设计及灵敏度分析第52-62页
  §2.2.1 刚度和自振频率对分层设计变量的灵敏度计算第52-59页
  §2.2.2 数值算例第59-62页
第三章 屈曲稳定性优化设计程序的工程应用第62-75页
 §3.1 不同截面梁构件的刚度和稳定性优化设计第62-66页
  §3.1.1 优化问题描述第62-63页
  §3.1.2 优化模型的建立第63-64页
  §3.1.3 优化设计的计算结果与分析第64-66页
 §3.2 飞机波形梁构件的优化设计第66-71页
  §3.2.1 波形腹板直梁的优化设计第66-68页
  §3.2.2 波形腹板曲梁的优化设计第68-71页
 §3.3 钛合金超塑成型/扩散连接整体壁板结构优化设计第71-75页
  §3.3.1 计算分析第71-73页
  §3.3.2 总结第73-75页
第四章 压电材料结构的屈曲稳定性分析第75-91页
 §4.1 压电薄板屈曲有限元分析及DKQ单元第75-85页
  §4.1.1 引言第75-76页
  §4.1.2 压电耦合薄板的有限元模型第76-78页
  §4.1.3 DKQ单元的基本列式第78-79页
  §4.1.4 DKQ单元几何刚度阵的推导第79-81页
  §4.1.5 压电耦合薄板稳定性有限元方程的建立第81页
  §4.1.6 算例及结果讨论第81-85页
  §4.1.7 总结第85页
 §4.2 压电桁架结构的稳定性及有限元分析方法第85-91页
  §4.2.1 引言第85页
  §4.2.2 压电桁架的基本方程第85-86页
  §4.2.3 压电桁架静力限元方程的建立第86-88页
  §4.2.4 压电桁架的稳定性有限元方程的建立第88页
  §4.2.5 算例与分析第88-90页
  §4.2.6 总结第90-91页
第五章 压电智能桁架的灵敏度分析与优化设计第91-102页
 §5.1 引言第91页
 §5.2 压电桁架的灵敏度分析方法第91-96页
  §5.2.1 压电桁架的位移的灵敏度分析第92-93页
  §5.2.2 压电桁架自振频率的灵敏度分析第93-94页
  §5.2.3 压电桁架屈曲稳定性的灵敏度分析第94-96页
 §5.3 算例与分析第96-101页
 §5.4 总结第101-102页
第六章 压电智能桁架振动主动控制的优化设计第102-126页
 §6.1 引言第102页
 §6.2 压电智能桁架的振动控制第102-105页
  §6.2.1 压电智能桁架的振动控制方程第102-104页
  §6.2.2 振动控制的数值模拟第104-105页
 §6.3 压电智能桁架的振动控制-结构一体化设计第105-118页
  §6.3.1 振动控制-结构一体化设计的优化模型第106-107页
  §6.3.2 振动控制-结构一体化设计的灵敏度分析第107-111页
  §6.3.3 振动控制-结构一体化设计的数值算例第111-118页
 §6.4 振动控制中压电主动杆件的优化配置第118-124页
  §6.4.1 压电主动杆件的优化配置模型第119-120页
  §6.4.2 压电主动杆件的优化配置的灵敏度分析第120-121页
  §6.4.3 压电主动杆件优化配置的数值算例第121-124页
 §6.5 本章总结第124-126页
第七章 总结和展望第126-128页
参考文献第128-138页
攻读博士学位期间完成的相关学术论文第138-139页
本论文的创新点第139-140页
致谢第140页

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