基于策略的自优化系统研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
Contents | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
·研究背景及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·课题来源及研究内容 | 第13-14页 |
·论文的结构与组织 | 第14-15页 |
第二章 自主计算与自优化 | 第15-20页 |
·自主计算定义 | 第15页 |
·自主计算功能特性 | 第15-16页 |
·自主系统体系结构 | 第16-19页 |
·自优化需求分析 | 第19-20页 |
第三章 基于支持向量机的资源配置自优化 | 第20-29页 |
·最小二乘SVM回归的基本理论 | 第20-22页 |
·基于SVM回归的自优化系统模型 | 第22-24页 |
·自优化自主元素结构 | 第22-23页 |
·自优化控制过程 | 第23-24页 |
·基于SVM回归的资源配置预测 | 第24-26页 |
·仿真实验 | 第26-29页 |
第四章 策略和知识库模型 | 第29-40页 |
·策略模型 | 第29-34页 |
·动作策略模型 | 第30-32页 |
·效用函数 | 第32-34页 |
·知识库模型 | 第34-37页 |
·知识库模型的表示 | 第34-35页 |
·基于知识库的自主管理模型 | 第35-37页 |
·基于策略的自优化过程示例 | 第37-40页 |
第五章 自优化系统的实现 | 第40-55页 |
·系统的体系结构 | 第40-44页 |
·自主管理过程 | 第40-42页 |
·Web服务和Web服务引擎简介 | 第42-44页 |
·系统的具体实现 | 第44-52页 |
·客户端请求消息处理 | 第44-45页 |
·系统性能参数的监测 | 第45-46页 |
·系统负载预测 | 第46-47页 |
·系统状态判定 | 第47-48页 |
·动作策略的表示和执行 | 第48-50页 |
·效用函数的应用 | 第50-52页 |
·系统测试与分析 | 第52-55页 |
结论 | 第55-56页 |
1. 全文总结 | 第55页 |
2. 未来的工作 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-61页 |
致谢 | 第61页 |