摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-14页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
·研究背景及意义 | 第14-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-18页 |
·交通信号控制类型 | 第18-20页 |
·按信号控制范围划分的类型 | 第18-19页 |
·按信号控制原理划分的类型 | 第19-20页 |
·本文组织结构 | 第20-22页 |
第二章 单交叉口单目标优化配时的混沌量子进化算法 | 第22-32页 |
·引言 | 第22页 |
·单交叉口信号配时控制模型 | 第22-26页 |
·评价指标与基本假设 | 第22页 |
·基于最小延误的单交叉口信号控制模型 | 第22-26页 |
·单交叉口单目标优化配时算法设计 | 第26-29页 |
·基于适应度调节的混沌量子进化算法 | 第26页 |
·染色体编码 | 第26-27页 |
·混沌初始化 | 第27页 |
·适应度函数 | 第27页 |
·量子旋转门 | 第27-28页 |
·基于适应度调节的混沌变异策略 | 第28页 |
·算法流程 | 第28-29页 |
·仿真与分析 | 第29-31页 |
·算法仿真 | 第29-31页 |
·结果分析 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 单交叉口多目标优化配时的混沌量子进化算法 | 第32-42页 |
·引言 | 第32页 |
·单交叉口多目标优化配时模型 | 第32-36页 |
·评价指标 | 第32-33页 |
·单交叉口多目标优化配时模型建立 | 第33-36页 |
·单交叉口多目标优化配时算法设计 | 第36-38页 |
·基于目标函数梯度的混沌量子进化算法 | 第36页 |
·基于目标函数梯度的量子旋转门 | 第36-37页 |
·混沌变异策略 | 第37页 |
·算法流程 | 第37-38页 |
·仿真与分析 | 第38-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 干线交叉口信号控制的混沌量子进化算法 | 第42-58页 |
·引言 | 第42页 |
·干线系统的形成要素 | 第42-43页 |
·干线交叉口信号控制模型 | 第43-50页 |
·双向绿波 | 第43页 |
·绿波带形成条件 | 第43-45页 |
·绿波控制模型建立的基本假设 | 第45页 |
·基于最小延误的双向绿波控制模型 | 第45-50页 |
·干线交叉口信号控制算法设计 | 第50-53页 |
·基于目标函数梯度与适应度相结合的混沌量子进化算法 | 第50页 |
·基于目标函数梯度的量子旋转门 | 第50-51页 |
·基于适应度调节的混沌变异策略 | 第51-52页 |
·算法流程 | 第52-53页 |
·仿真与分析 | 第53-57页 |
·方案设计 | 第53-55页 |
·仿真与分析 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 平面区域交叉口信号协同控制的混沌量子进化算法 | 第58-67页 |
·引言 | 第58页 |
·平面区域交叉口信号协同控制模型 | 第58-60页 |
·平面区域交叉口信号协同控制的前提条件 | 第58-59页 |
·基于最小延误的平面区域交叉口信号协同控制模型 | 第59-60页 |
·基于目标函数梯度与适应度相结合的混沌双链量子进化算法 | 第60-63页 |
·算法介绍 | 第60页 |
·染色体编码 | 第60页 |
·解空间变换 | 第60-61页 |
·基于目标函数梯度的量子旋转门 | 第61-62页 |
·基于适应度调节的混沌变异策略 | 第62-63页 |
·算法流程 | 第63页 |
·平面区域交叉口信号协同控制算法设计 | 第63-65页 |
·关键交叉口绿信比优化算法设计 | 第63-64页 |
·干线交叉口信号相位差优化算法设计 | 第64-65页 |
·仿真与分析 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
总结与展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
攻读学位期间参加的课题 | 第73-75页 |
致谢 | 第75页 |