| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1．1 小波分析的发展历史 | 第6-7页 |
| 1．2 小波分析的发展前景 | 第7-8页 |
| 1．3 本文的主要工作 | 第8-10页 |
| 第二章 小波分析的基本理论 | 第10-22页 |
| 2．1 多分辨分析（MRA） | 第10-11页 |
| 2．2 小波变换 | 第11-12页 |
| 2．3 二进小波变换及小波快速算法 | 第12-14页 |
| 2．4 常用小波函数 | 第14-21页 |
| 2．5 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 小波包分析 | 第22-27页 |
| 3．1 小波包分析的描述 | 第22页 |
| 3．2 小波包的定义及性质 | 第22-24页 |
| 3．3 小波包的空间分解 | 第24-25页 |
| 3．4 小波包算法 | 第25页 |
| 3．5 小结 | 第25-27页 |
| 第四章 基于复解析小波变换的语音信号包络的提取 | 第27-32页 |
| 4．1 引言 | 第27页 |
| 4．2 Hilbert变换提取信号包络的原理及其缺点 | 第27-28页 |
| 4．3 小波变换在提取信号包络中的应用 | 第28-29页 |
| 4．4 应用实例 | 第29-31页 |
| 4．5 小结 | 第31-32页 |
| 第五章 小波变换在语音编码算法中的应用 | 第32-41页 |
| 5．1 语音编码概述 | 第32-33页 |
| 5．2 编码方案 | 第33-34页 |
| 5．3 小波变换对频带的划分 | 第34-36页 |
| 5．4 小波函数的选取 | 第36-37页 |
| 5．5 位分配技术及编码 | 第37-38页 |
| 5．6 仿真实验及结论分析 | 第38-40页 |
| 5．7 小结 | 第40-41页 |
| 第六章 基于小波变换的数字水印隐藏与检测算法 | 第41-48页 |
| 6．1 数字水印的概述 | 第41-42页 |
| 6．2 数字水印的一般原理与水印的产生 | 第42页 |
| 6．3 数字水印的隐藏与检测 | 第42-44页 |
| 6．4 仿真试验及结论 | 第44-47页 |
| 6．4．1 噪声干扰 | 第44-45页 |
| 6．4．2 去噪处理 | 第45-46页 |
| 6．4．3 重新采样 | 第46-47页 |
| 6．5 小结 | 第47-48页 |
| 结束语 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |