人脸识别技术研究
| 第一章 绪论 | 第1-26页 |
| ·生物测定学 | 第8-14页 |
| ·人脸识别技术 | 第14-24页 |
| ·本文研究内容 | 第24-26页 |
| 第二章 基于模糊的图像边缘检测技术 | 第26-43页 |
| ·模糊特征平面 | 第26-27页 |
| ·自动模糊边缘检测步骤 | 第27-28页 |
| ·算法一 | 第28-31页 |
| ·算法二 | 第31-34页 |
| ·图像模糊边缘检测的一种改进算法 | 第34-40页 |
| ·基于彩色图像的边缘检测技术 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 图像分割技术 | 第43-61页 |
| ·基于最大相关准则的阈值处理算法 | 第43-48页 |
| ·基于灰度–梯度共生矩阵模型的最大熵阈值法 | 第48-51页 |
| ·二维最小误差阈值法 | 第51-56页 |
| ·仿真结果 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 特征分析与选择 | 第61-73页 |
| ·类别可分性准则 | 第61-67页 |
| ·特征选择 | 第67-71页 |
| ·人脸图像的特征抽取 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 基于K-L 变换的彩色人脸识别技术 | 第73-97页 |
| ·引言 | 第73-78页 |
| ·采用K-L 变换的分类特征提取 | 第78-80页 |
| ·基于特征脸的彩色人脸识别 | 第80-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第六章 基于FISHER 线性判别的人脸识别技术 | 第97-117页 |
| ·引言 | 第97页 |
| ·FISHER 鉴别向量 | 第97-100页 |
| ·最优鉴别平面 | 第100-101页 |
| ·多类问题的FISHER 线性判别 | 第101-104页 |
| ·基于线性判别分析的人脸识别技术 | 第104-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 第七章 基于奇异值特征向量的人脸识别技术 | 第117-135页 |
| ·引言 | 第117页 |
| ·奇异值特征向量 | 第117-121页 |
| ·基于奇异值特征向量的人脸识别技术 | 第121-131页 |
| ·仿真结果 | 第131-134页 |
| ·本章小结 | 第134-135页 |
| 第八章 结束语 | 第135-138页 |
| ·本文工作总结 | 第135-136页 |
| ·未来工作展望 | 第136-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 参考文献 | 第139-147页 |
