网络业务与WWW缓存技术的研究
| 第一章 绪论 | 第1-29页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·World Wide Web简介 | 第11-15页 |
| ·什么是World Wide Web | 第11页 |
| ·Web的历史 | 第11-12页 |
| ·Web工作原理 | 第12-13页 |
| ·HTTP协议 | 第13-15页 |
| ·WWW缓存系统的发展、组成和性质 | 第15-17页 |
| ·Web缓存的技术现状及面临的问题 | 第17-27页 |
| ·Web流量和缓存的关系 | 第17-18页 |
| ·替换策略 | 第18-21页 |
| ·一致性策略 | 第21页 |
| ·分布式/协作式缓存 | 第21-26页 |
| ·Web预取 | 第26页 |
| ·动态数据缓存 | 第26-27页 |
| ·论文结构 | 第27-29页 |
| 第二章 基于MMBP输入的统计复用模型 | 第29-43页 |
| ·业务源模型 | 第29-31页 |
| ·马尔科夫模型 | 第29-30页 |
| ·自相似业务源模型 | 第30-31页 |
| ·MMBP模型 | 第31-32页 |
| ·复用器模型 | 第32-34页 |
| ·不变子空间 | 第34-36页 |
| ·模型分析 | 第36-39页 |
| ·不变子空间的计算 | 第39-40页 |
| ·数值实验 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 自适应Web缓存替换策略 | 第43-57页 |
| ·概述 | 第43-44页 |
| ·性能指标 | 第44-45页 |
| ·Web访问模式 | 第45-47页 |
| ·自适应替换算法 | 第47-53页 |
| ·最优化模型 | 第47-49页 |
| ·自适应替换算法 | 第49-53页 |
| ·性能实验 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-57页 |
| 第四章 协作式Web缓存技术 | 第57-69页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·集中管理的协作Web缓存系统 | 第58-59页 |
| ·系统模型 | 第59-60页 |
| ·地址(URL)分发算法 | 第60-62页 |
| ·请求／回答过程 | 第62-63页 |
| ·系统通信协议 | 第63页 |
| ·与ICP系统性能比较 | 第63-66页 |
| ·缓存效率(命中率) | 第63页 |
| ·处理开销 | 第63-65页 |
| ·时间延迟 | 第65-66页 |
| ·与集中目录缓存系统的区别 | 第66页 |
| ·层次缓存系统 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 层次一致性策略 | 第69-83页 |
| ·概述 | 第69-70页 |
| ·与一致性有关的HTTP命令 | 第70-71页 |
| ·Web缓存一致性机制 | 第71-74页 |
| ·TTL(Time-To-Live)机制 | 第71-73页 |
| ·无效机制(Invalidation) | 第73-74页 |
| ·Lease(租期)机制 | 第74页 |
| ·层次结构缓存一致性 | 第74-82页 |
| ·ETTL机制 | 第75-78页 |
| ·卷租期(Volume Lease)机制 | 第78-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 Web预取技术 | 第83-104页 |
| ·预报模型 | 第83-88页 |
| ·数据压缩概要 | 第84-85页 |
| ·上下文建模方法 | 第85页 |
| ·Web预报模型 | 第85-88页 |
| ·实验模型 | 第88-91页 |
| ·日志文件 | 第88-89页 |
| ·调度部分 | 第89页 |
| ·预报部分 | 第89-90页 |
| ·客户部分 | 第90-91页 |
| ·实验结果 | 第91-94页 |
| ·已有请求个数的影响 | 第91-92页 |
| ·预报阀值影响 | 第92页 |
| ·预报文档个数的影响 | 第92页 |
| ·浏览时期阀值的影响 | 第92页 |
| ·客户缓存空闲时间的影响 | 第92页 |
| ·客户缓存大小 | 第92-93页 |
| ·混合预报 | 第93页 |
| ·算法收益 | 第93-94页 |
| ·相关研究 | 第94页 |
| ·本章小结 | 第94-104页 |
| 第七章 总结与展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 博士期间发表的论文 | 第113-114页 |
| 作者简介 | 第114页 |
