| 一、前言 | 第1-14页 |
| 二、非典型数据的回归分析方法 | 第14-45页 |
| ·文献回顾 | 第14-19页 |
| ·多元共线与异常点分别对稳健M—估计和有偏估计的影响 | 第19-22页 |
| ·稳健主成分估计 | 第22-25页 |
| ·稳健岭估计 | 第25-28页 |
| ·稳健根方估计 | 第28-29页 |
| ·广义根方估计 | 第29-36页 |
| ·广义根方估计的显式解 | 第30页 |
| ·广义根方估计的迭代解法 | 第30-33页 |
| ·k_i的确定 | 第33-35页 |
| ·广义根方估计的模拟结果 | 第35-36页 |
| ·解释变量非正交时logistic回归系数的估计 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·解释变量非正交对logistic回归模型拟合的影响 | 第37-40页 |
| ·待估参数的主成分改进加权LS估计 | 第40-43页 |
| ·模拟实例计算 | 第43-44页 |
| ·讨论 | 第44-45页 |
| 三、非典型数据的判别分析方法 | 第45-60页 |
| ·文献回顾 | 第45-49页 |
| ·稳健判别函数 | 第49-52页 |
| ·Monte carlo模拟 | 第52-60页 |
| ·模拟条件 | 第52-54页 |
| ·模拟步骤 | 第54页 |
| ·结果与分析 | 第54-60页 |
| 四、实例分析 | 第60-76页 |
| 五、小结 | 第76-78页 |
| 六、致谢 | 第78-79页 |
| 七、参考文献 | 第79-85页 |