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供应商参与典型汽车产品开发的若干关键优化理论与技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
第1章 绪论第15-23页
   ·课题研究的背景第15-16页
   ·课题研究的目的和意义第16-17页
   ·课题的研究内容第17-18页
   ·课题研究的技术路线与方法第18-19页
   ·本文的主要工作第19-23页
第2章 相关的理论基础与综述第23-39页
   ·质量功能展开理论第23-30页
     ·质量功能展开概述第23-24页
     ·质量功能展开的四个阶段第24-25页
     ·质量屋的概念及组成第25-27页
     ·质量功能展开研究综述第27-30页
     ·质量功能展开的应用意义第30页
   ·层次分析方法第30-32页
     ·层次分析法概述第30-31页
     ·层次分析法步骤第31-32页
   ·关联规则第32-34页
     ·关联规则概述第32-33页
     ·关联规则算法第33-34页
   ·求解约束优化问题的智能优化算法第34-36页
     ·粒子群优化算法概述第34-35页
     ·分散搜索算法概述第35-36页
   ·供应商参与新产品开发理论综述第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第3章 供应商参与下汽车传动系统的质量屋要素建模第39-65页
   ·供应商参与下汽车产品开发背景第39页
   ·供应商参与下汽车产品的质量模型第39-49页
     ·汽车产品的顾客需求模型第40-42页
     ·汽车产品的卡诺质量模型第42-43页
     ·汽车产品的质量特性模型第43-44页
     ·汽车产品开发的组织模式第44-45页
     ·汽车供应商的层次关系第45-47页
     ·汽车供应商的品质特性模型第47-49页
   ·供应商数据库中品质特性集的挖掘方法第49-58页
     ·基于聚合链的关联规则算法第49-53页
     ·汽车传动系统供应商品质特性集的确定第53-58页
   ·汽车传动系统供应商的品质特性重要度评判法第58-63页
     ·基于层次分析法的质量评价第58-60页
     ·传动系统供应商品质特性的评价第60-63页
   ·本章小结第63-65页
第4章 供应商参与下汽车传动系统的零部件质量规划第65-77页
   ·传动系统零部件质量规划流程图第65-67页
   ·顾客质量需求和工程技术特性第67-68页
     ·传动系统的顾客需求分类第67-68页
     ·传动系统的工程技术特性设计第68页
   ·传动系统质量功能展开的矩阵转化第68-69页
   ·供应商的质量屋第69-72页
   ·供应商参与下传动系统零部件权重规划过程第72-74页
   ·传动系统零部件质量规划的权重分析第74-76页
     ·轿车传动系统技术特性权重比较分析第74-75页
     ·轿车传动系统零部件权重比较分析第75-76页
   ·本章小结第76-77页
第5章 求解约束优化问题的粒子群算法策略和约束处理机制第77-99页
   ·约束优化问题的背景第77-79页
   ·粒子群算法的邻域进化搜索策略第79-83页
     ·全局和局部粒子群算法第79-81页
     ·双向链接的两相邻节点的环型结构第81-82页
     ·双向链接的四相邻节点的环型结构设计第82-83页
   ·约束处理机制第83-86页
     ·约束违背函数第83-84页
     ·粒子评估的选择淘汰准则第84页
     ·基于容忍度的约束处理机制第84-85页
     ·BLX-α组合方法第85-86页
   ·避免算法过早收敛的策略第86-87页
     ·边界扰动策略第86-87页
     ·速度的重新初始化策略第87页
   ·处理约束问题的粒子群算法框架第87-88页
   ·标准约束优化问题的测试和比较第88-98页
     ·求解约束优化问题算法的参数设计第88页
     ·参数Nsize、μ和τ的选择第88-90页
     ·实验测试结果比较分析第90-98页
   ·本章小结第98-99页
第6章 供应商参与下汽车传动系统可靠性优化方法第99-119页
   ·供应商参与下汽车子系统可靠性设计背景第99-100页
   ·汽车子系统的可靠性第100-102页
     ·系统可靠性的概念第100页
     ·传动系统的可靠性第100-102页
   ·供应商信誉度的模糊评判第102-104页
     ·供应商参与开发的金字塔模型第102页
     ·供应商开发的信誉度第102-103页
     ·供应商信誉度的模糊评判第103-104页
   ·供应商参与下汽车传动系统可靠性的优化模型第104-108页
     ·前提假设和问题的描述第104-105页
     ·多目标优化模型的建立第105-107页
     ·优化模型的实际意义第107-108页
   ·模型求解的离散粒子群算法第108-111页
     ·标准粒子群算法描述第108页
     ·离散粒子的编码及其初始化第108-109页
     ·离散粒子的速度更新第109-110页
     ·离散粒子的位置更新第110页
     ·动态惩罚因子第110-111页
     ·自适应离散粒子群算法的框架第111页
   ·中级轿车传动系统的可靠性优化实例第111-114页
     ·传动系统可靠性优化的参数设计第111-113页
     ·传动系统可靠性优化的最优解上界第113-114页
   ·传动系统可靠性优化的实验及结果分析第114-117页
     ·可靠性优化实验第114-115页
     ·可靠性优化结果比较与分析第115-117页
   ·本章小结第117-119页
第7章 供应商参与下汽车产品系统的装配优化方法第119-141页
   ·供应商参与下汽车产品设计背景第119页
   ·汽车产品系统装配的复杂性第119-121页
     ·汽车产品系统复杂性的概念第119-120页
     ·汽车产品系统的装配复杂度第120-121页
   ·供应商参与下的汽车产品系统满意度第121-124页
     ·供应商参与下汽车产品系统的复杂性第121页
     ·供应商参与装配的复杂系统-顾客需求质量屋第121-123页
     ·复杂性装配的轿车产品满意度的计算第123-124页
   ·供应商参与汽车产品系统的装配优化模型第124-129页
     ·前提假设和定义第124-126页
     ·多目标优化模型的建立第126-127页
     ·产品满意度的最小上界第127-129页
     ·优化模型的实际意义第129页
   ·模型求解的PSO-SS协同进化算法第129-134页
     ·粒子的编码与解码第130-131页
     ·约束条件的处理第131-132页
     ·种群的初始化和参考集的构建第132页
     ·粒子群和分散搜索算法的协同进化第132-133页
     ·PSO-SS算法框架第133-134页
   ·供应商参与下中级轿车产品系统的装配优化实例第134-137页
     ·产品系统装配优化问题的实验背景第134-135页
     ·实验数据的产生第135-137页
   ·实验过程和结果比较与分析第137-140页
     ·产品系统装配优化的实验过程第137页
     ·实验结果的比较与分析第137-139页
     ·容忍度ε的灵敏性分析第139-140页
   ·本章小结第140-141页
第8章 总结与展望第141-145页
   ·论文工作总结第141-143页
   ·未来的研究方向第143-145页
参考文献第145-155页
致谢第155-157页
攻读博士期间发表的论文第157页

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