| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题来源与研究意义 | 第10页 |
| ·转子动力学研究现状及发展 | 第10-14页 |
| ·结构可靠性研究现状及发展 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络发展的历史及现状 | 第15-17页 |
| ·本课题的研究内容 | 第17-20页 |
| 第2章 可靠性基本理论和神经网络基础 | 第20-38页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·可靠性理论和可靠度计算方法 | 第20-27页 |
| ·可靠度和可靠性指标 | 第20-21页 |
| ·可靠度计算的数值方法 | 第21-26页 |
| ·可靠性灵敏度的计算方法 | 第26-27页 |
| ·可靠性灵敏度无量纲化 | 第27页 |
| ·神经网络基础 | 第27-36页 |
| ·神经网络模型分类 | 第28-29页 |
| ·人工神经元结构模型 | 第29-31页 |
| ·BP网络结构 | 第31-32页 |
| ·BP网络算法及数学推导 | 第32-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第3章 转子系统动力学分析及软件介绍 | 第38-70页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·课题实验模型及工作原理简介 | 第38-39页 |
| ·参数化三维实体模型的建立 | 第39-42页 |
| ·参数化模型的定义 | 第39页 |
| ·模型简化 | 第39-42页 |
| ·基于NASTRAN的柔性体有限元模型的建立及模态分析 | 第42-49页 |
| ·有限元模型的建立 | 第43-44页 |
| ·定义MPC和DOF List | 第44-46页 |
| ·定义材料属性 | 第46页 |
| ·设置求解参数 | 第46页 |
| ·编写参数化语言 | 第46页 |
| ·模态分析结果 | 第46-48页 |
| ·实验结果验证 | 第48-49页 |
| ·基于虚拟样机技术的刚柔混合转子系统动力学分析 | 第49-67页 |
| ·虚拟样机技术定义 | 第50页 |
| ·软件介绍 | 第50-51页 |
| ·转子实际工况介绍 | 第51-52页 |
| ·刚柔混合转子系统模型建立 | 第52-56页 |
| ·动力学仿真参数设置及仿真控制 | 第56-57页 |
| ·转子系统的不平衡响应结果后处理及分析 | 第57-64页 |
| ·转子系统的动态应力响应结果后处理 | 第64-67页 |
| ·编写命令语言 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-70页 |
| 第4章 转子系统可靠性灵敏度求解 | 第70-84页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·可靠性求解软件过程集成及试验设计 | 第71-74页 |
| ·过程集成软件介绍 | 第71-72页 |
| ·确定基本随机参数 | 第72页 |
| ·试验设计与析因实验设计 | 第72-73页 |
| ·过程集成 | 第73-74页 |
| ·自动化求解 | 第74页 |
| ·基于人工神经网络方法的可靠性灵敏度设计 | 第74-81页 |
| ·确定神经网络训练样本 | 第75页 |
| ·建立并检验神经网络 | 第75-78页 |
| ·可靠性及可靠性灵敏度求解 | 第78-81页 |
| ·不平衡响应验证 | 第81-82页 |
| ·小结 | 第82-84页 |
| 第5章 结论与展望 | 第84-88页 |
| ·结论 | 第84-85页 |
| ·展望 | 第85-88页 |
| 参考文献 | 第88-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 硕士期间获奖情况 | 第96页 |