摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
目录 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-37页 |
·引言 | 第13页 |
·课题研究背景及其研究意义 | 第13-14页 |
·情感计算关键技术的研究进展 | 第14-20页 |
·相关领域研究现状 | 第20-33页 |
·情绪心理学 | 第21-24页 |
·人工情感 | 第24-26页 |
·情感计算技术的若干问题 | 第26-27页 |
·人机交互 | 第27-29页 |
·智能体理论 | 第29-33页 |
·用户对智能人机界面信息反馈的适应程度 | 第33页 |
·论文的主要研究内容和创新点 | 第33-35页 |
·论文的组织结构 | 第35-37页 |
第二章 基于坐标系的混合情感分类方法的语音情感识别 | 第37-53页 |
·引言 | 第37页 |
·已有的两类标识情感的方法 | 第37-40页 |
·离散情感理论和基本情感的概念 | 第38-39页 |
·情感的维度理论与情感维度模型 | 第39-40页 |
·从心理学到人机交互学的情感研究 | 第40-41页 |
·基于坐标系的混合情感分类方法 | 第41-43页 |
·基于系统辨识的语音情感建模 | 第43-50页 |
·实验设计 | 第44-48页 |
·模型结构 | 第48-49页 |
·模型估计 | 第49页 |
·模型的有效性验证 | 第49-50页 |
·实验结果 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第三章 基于情感-认知-趋避度框架的决策模型 | 第53-70页 |
·引言 | 第53页 |
·情感Agent | 第53-55页 |
·认知Agent | 第55-58页 |
·情感-认知-趋避度框架 | 第58-65页 |
·基于情感-认知的智能控制方法 | 第59-61页 |
·基于认知过程的情感趋避框架 | 第61-63页 |
·基于趋避度-学习策略的行为选择框架 | 第63-65页 |
·实验过程 | 第65-69页 |
·情感量化 | 第65-67页 |
·Agent的行为选择实验结果 | 第67-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第四章 基于动态Q学习算法的情感交互模型研究 | 第70-87页 |
·引言 | 第70-71页 |
·动态Q学习算法 | 第71-77页 |
·学习的基本理论 | 第71-72页 |
·强化学习 | 第72-74页 |
·Q学习算法 | 第74-75页 |
·对Q学习算法的改进——动态Q学习算法 | 第75-77页 |
·基于动态Q学习算法的情感交互模型 | 第77-81页 |
·情绪之间彼此易感性和相互作用 | 第77-79页 |
·情感元 | 第79-81页 |
·基于齐次Markov链的情感交互可计算模型 | 第81-84页 |
·齐次Markov链 | 第82页 |
·随机环境中的情感Agent | 第82-84页 |
·实验验证情感的多变性与复杂性 | 第84-85页 |
·验证情感的多向性 | 第84-85页 |
·计算情感Agent保持某种情感状态的时长 | 第85页 |
·本章小结 | 第85-87页 |
第五章 Email中基于英文文本的情感监测系统的研究 | 第87-105页 |
·引言 | 第87-88页 |
·Email的发展历程 | 第88-89页 |
·Email中基于文本的情感监测系统的研究背景 | 第89-90页 |
·英文文本的情感词汇库的建立 | 第90-95页 |
·Email中语句集来源——Commonsence | 第90-91页 |
·Email语句分词模块 | 第91-92页 |
·英文文本的情感词汇库的设计和建立 | 第92-95页 |
·基于Email的语句结构模型与文本的情感监测示例 | 第95-99页 |
·Email中的英文语句结构模型 | 第96-98页 |
·Email中文本的情感倾向的监测过程 | 第98-99页 |
·Email的英文文本情感监测系统的设计与实现 | 第99-103页 |
·系统设计 | 第99-101页 |
·系统实现 | 第101-103页 |
·本章小结 | 第103-105页 |
第六章 用户对Email中情感界面Agent的TAM的研究 | 第105-128页 |
·引言 | 第105-106页 |
·人机交互界面的设计原则 | 第106-108页 |
·理论背景 | 第106-107页 |
·人机交互设计的原则 | 第107-108页 |
·用户对情感Agent的接受度模型的研究及假设 | 第108-112页 |
·模型变量 | 第109-111页 |
·假设的提出与研究模型 | 第111-112页 |
·问卷设计与实验样本回收 | 第112-116页 |
·问卷设计 | 第113-115页 |
·实验样本回收 | 第115-116页 |
·数据分析和结果 | 第116-121页 |
·研究样本的特征描述 | 第116-117页 |
·信度分析 | 第117-118页 |
·效度检验 | 第118-121页 |
·回归分析与假设检验 | 第121-126页 |
·研究结果讨论 | 第126页 |
·本章小结 | 第126-128页 |
第七章 总结与展望 | 第128-132页 |
·总结 | 第128-129页 |
·展望 | 第129-132页 |
参考文献 | 第132-148页 |
附录 | 第148-153页 |
附录一: 英文停用词表(部分) | 第148-149页 |
附录二: 变量的直方图 | 第149-153页 |
致谢 | 第153-155页 |
读博期间公开发表(录用)的论文和科研情况说明 | 第155-156页 |