| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-11页 |
| ·研究的背景 | 第8-10页 |
| ·混合像元分解在土地覆盖分类研究中的意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究目标 | 第12页 |
| ·论文内容及论文结构 | 第12-14页 |
| 2 混合像元分解模型 | 第14-29页 |
| ·混合像元 | 第14-16页 |
| ·混合像元分解模型 | 第16-21页 |
| ·线性光谱混合模型 | 第16-17页 |
| ·概率模型 | 第17页 |
| ·几何光学模型 | 第17-18页 |
| ·随机几何模型 | 第18页 |
| ·模糊分析模型 | 第18-21页 |
| ·线性光谱混合模型 | 第21-23页 |
| ·端元提取方法 | 第23-29页 |
| ·PPI | 第25页 |
| ·N-FINDR | 第25-26页 |
| ·IEA 迭代误差分析 | 第26页 |
| ·CCA | 第26-27页 |
| ·ORASIS 光学实时适应光谱识别系统 | 第27页 |
| ·AMEE 自动形态学端元提取 | 第27-29页 |
| 3 数据的预处理 | 第29-34页 |
| ·研究区域概况 | 第29-30页 |
| ·预处理 | 第30-34页 |
| ·数据介绍 | 第30-32页 |
| ·影像预处理 | 第32-34页 |
| 4 线性光谱混合模型提取阜新市土地覆盖组分 | 第34-50页 |
| ·研究区端元的选择 | 第34-43页 |
| ·V-I-S 模型 | 第34页 |
| ·端元数目和类型的初步确定 | 第34-35页 |
| ·最小噪音分离(Minimum Noise Fraction，MNF) | 第35-39页 |
| ·像元纯净指数 PPI 优化终端像元选择 | 第39-41页 |
| ·终端像元的确定及光谱特征 | 第41-43页 |
| ·研究区混合像元分解 | 第43-45页 |
| ·提取城市不透水面覆盖度图像 | 第45-46页 |
| ·误差分析与精度验证 | 第46-50页 |
| 5 不透水面与植被覆盖度变化分析 | 第50-55页 |
| ·植被覆盖度变化分析 | 第51-53页 |
| ·不透水面覆盖度变化分析 | 第53-55页 |
| 6 结论 | 第55-57页 |
| ·主要研究成果和结论 | 第55页 |
| ·存在不足和展望 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |