| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·图像融合的研究现状与发展趋势 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12页 |
| ·发展趋势 | 第12页 |
| ·图像融合的过程和分类 | 第12-14页 |
| ·融合的过程 | 第12-13页 |
| ·融合的分类 | 第13-14页 |
| ·研究的主要内容和技术路线 | 第14-15页 |
| ·主要内容安排 | 第14-15页 |
| ·采取的技术路线 | 第15页 |
| ·本文的主要创新点 | 第15-17页 |
| 2 预处理技术和与本文密切相关的融合算法 | 第17-31页 |
| ·预处理技术 | 第17-20页 |
| ·图像的增强 | 第17-18页 |
| ·图像的纠正和配准 | 第18-20页 |
| ·与本文密切相关的融合算法 | 第20-26页 |
| ·基于 IHS 变换的图像融合 | 第20-22页 |
| ·基于 PCA 变换的图像融合 | 第22-23页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第23-25页 |
| ·基于 IHS 变换和小波变换的图像融合 | 第25-26页 |
| ·图像融合的质量评价 | 第26-30页 |
| ·主观评价 | 第26-27页 |
| ·客观评价 | 第27-29页 |
| ·现有质量评价方法存在问题 | 第29页 |
| ·基于权重的投票表决法质量评价 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 改进的图像融合算法和试验分析 | 第31-44页 |
| ·传统方法的缺点分析 | 第31页 |
| ·基于 WT 和 IHS 变换的 WI 融合 | 第31-32页 |
| ·基于 PCA、WT 和 IHS 变换的 PWI 融合 | 第32-33页 |
| ·试验验证与结果分析 | 第33-43页 |
| ·数据选择 | 第33-35页 |
| ·融合结果 | 第35-37页 |
| ·主观评价结果 | 第37页 |
| ·客观评价结果 | 第37-40页 |
| ·投票表决法结果 | 第40-41页 |
| ·分析与结论 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 图像融合在土地利用变化监测中的应用 | 第44-56页 |
| ·研究的技术路线 | 第44页 |
| ·多时相图像融合用于土地利用变化监测中的方法 | 第44-47页 |
| ·假彩色合成法 | 第45-46页 |
| ·光谱特征变异法 | 第46页 |
| ·代数运算法 | 第46-47页 |
| ·图像融合与变化信息提取的关系 | 第47-48页 |
| ·不同传感器图像融合提高信息提取精度 | 第47-48页 |
| ·多波段高光谱图像融合提高信息提取精度 | 第48页 |
| ·图像融合在土地利用变化监测中比较分析 | 第48-53页 |
| ·试验数据选择 | 第48-50页 |
| ·变化信息提取和面积计算 | 第50-52页 |
| ·变化精度评定 | 第52-53页 |
| ·融合方法的适用性分析 | 第53-55页 |
| ·定性分析 | 第53-54页 |
| ·定量分析 | 第54-55页 |
| ·适用性结论 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |