基于时间链接分析的页面排序优化算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-25页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·Web结构挖掘技术 | 第10-16页 |
| ·Web数据的特点 | 第11-12页 |
| ·Web挖掘概述 | 第12-14页 |
| ·Web结构挖掘的定义和应用 | 第14-16页 |
| ·Web链接分析在Web结构挖掘的应用 | 第16-20页 |
| ·Web链接分析的工作机理 | 第16-18页 |
| ·Web链接分析的定义 | 第18-19页 |
| ·搜索引擎检索质量的改进 | 第19-20页 |
| ·Web链接分析的研究现状 | 第20-23页 |
| ·网络信息计量的发展 | 第20-21页 |
| ·Web链接分析的研究内容和意义 | 第21-23页 |
| ·Web链接分析国内外研究现状 | 第23页 |
| ·本文的主要工作 | 第23-25页 |
| 第二章 页面排序算法 | 第25-38页 |
| ·页面排序算法概述 | 第25-26页 |
| ·HITS算法 | 第26-29页 |
| ·HITS算法理论解析 | 第26-29页 |
| ·HITS算法总结 | 第29页 |
| ·PageRank算法 | 第29-36页 |
| ·PageRank算法理论基础 | 第30-33页 |
| ·PageRank算法分析及其存在的问题 | 第33-36页 |
| ·PageRank算法国内外研究现状 | 第36页 |
| ·两种算法的对比及评价 | 第36-38页 |
| 第三章 基于时间链接分析的页面排序优化算法的研究 | 第38-53页 |
| ·时间链接分析的引入 | 第38-39页 |
| ·基于静态网页年龄的Age-WPR算法的提出 | 第39-45页 |
| ·网页分类 | 第39-40页 |
| ·网页年龄 | 第40-42页 |
| ·Age-WPR算法 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-45页 |
| ·基于动态时间链接分析相关基础 | 第45-49页 |
| ·兴趣区间的提出 | 第45-47页 |
| ·页面和链接的时间戳定义 | 第47-48页 |
| ·页面和链接的新鲜度 | 第48-49页 |
| ·基于动态时间链接分析的WTPR算法设计与实现 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 WTPR页面排序模块的设计与实现 | 第53-70页 |
| ·搜索引擎系统的组成结构 | 第53-55页 |
| ·页面排序模块的实现 | 第55-61页 |
| ·抓取页面的网页爬虫技术 | 第55-57页 |
| ·索引器 | 第57-59页 |
| ·检索模块和页面排序模块具体实现 | 第59-61页 |
| ·实验结果及其分析 | 第61-68页 |
| ·网页数据和链接数据的收集 | 第61-64页 |
| ·关于算法中权重系数的讨论 | 第64-68页 |
| ·算法比较 | 第68-70页 |
| 第五章 结束语 | 第70-72页 |
| ·工作总结 | 第70-71页 |
| ·下一步工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 发表文章 | 第76页 |
