基于网络流量相关性的DDoS攻击检测
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·网络流量分析 | 第12-13页 |
| ·DDoS攻击研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文主要工作及章节安排 | 第15-18页 |
| 第二章 分布式拒绝服务攻击 | 第18-26页 |
| ·DDoS攻击简介 | 第18页 |
| ·攻击原理及一般过程 | 第18-20页 |
| ·攻击原理 | 第18-19页 |
| ·攻击过程 | 第19-20页 |
| ·DDoS攻击分类 | 第20-26页 |
| ·直接DDoS攻击 | 第20-23页 |
| ·反射DDoS攻击 | 第23-26页 |
| 第三章 DDoS攻击的自相似检测方法 | 第26-54页 |
| ·网络流量自相似性 | 第26-32页 |
| ·自相似定义 | 第26-28页 |
| ·Hurst参数计算方法 | 第28-32页 |
| ·实验数据 | 第32-37页 |
| ·DARPA评估数据集 | 第33-34页 |
| ·DARPA攻击数据集 | 第34-35页 |
| ·MIT/LL数据自相似分析 | 第35-37页 |
| ·基于Hurst指数方差分析算法 | 第37-42页 |
| ·小波选取 | 第38-39页 |
| ·整体算法 | 第39-40页 |
| ·算法评价指标 | 第40-42页 |
| ·实验与分析 | 第42-54页 |
| ·DDoS攻击检测实验 | 第42-48页 |
| ·阈值设定 | 第48-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-54页 |
| 第四章 DDoS攻击与突发业务的区分 | 第54-62页 |
| ·突发业务 | 第54-55页 |
| ·相关系数 | 第55-56页 |
| ·基于IP地址相似度区分算法 | 第56-57页 |
| ·DDoS攻击与突发业务区分试验 | 第57-62页 |
| 第五章 总结与未来工作展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文 | 第70页 |