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量子算法体系及其在遗传工程中应用的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
绪论第12-14页
第一章 量子计算概述第14-20页
   ·引言第14页
   ·量子比特(qubit)第14-15页
   ·量子逻辑门与量子消相干效应第15-16页
   ·量子并行性与并行计算第16-18页
   ·量子算法第18-19页
   ·小结第19-20页
第二章 Grover量子搜索算法体系第20-36页
   ·无序搜索问题第20页
   ·经典Grover量子搜索算法第20-23页
     ·算法叙述第20-21页
     ·算法分析第21-23页
   ·经典Grover量子搜索算法的几何法表述第23-25页
     ·几何法表述第23-24页
     ·算法分析第24-25页
   ·多目标搜索的Grover算法改进第25-27页
     ·当解的个数1≤m≤N/3时第26-27页
     ·当解的个数m>N/3时第27页
     ·不知道解的个数时第27页
   ·Grover算法的扩展第27-29页
   ·Grover量子搜索算法的应用第29-35页
     ·全局优化问题(Global Optimization Problems)的改进第29-30页
     ·纯适应搜索算法(Pure Adaptive Search)的改进第30-31页
     ·Grover算法与NP-hard问题第31-33页
     ·Grover算法与最优装载问题第33-35页
   ·小结第35-36页
第三章 多量子算符代数理论与核磁共振第36-46页
   ·引言第36-37页
   ·幺正变换的分解第37-40页
   ·基本逻辑门的构造第40页
   ·通用量子门的分解第40-41页
   ·NMR基本理论第41-43页
     ·基本Hamilton量第41-42页
     ·多自旋的Hamilton量第42-43页
   ·核磁共振对量子计算的操控手段第43页
     ·再聚焦第43页
     ·受控非门第43页
     ·量子算法结果的系统输出第43页
   ·NMR实现量子逻辑门的实验方法第43-44页
   ·小结第44-46页
第四章 多量子位量子算法的NMR脉冲序列设计第46-62页
   ·引言第46-47页
   ·基本量子逻辑门的NMR量子计算程序第47-49页
     ·单量子位逻辑门第47页
     ·2量子位CNOT门第47-48页
     ·Walsh-Hadamard变换第48-49页
   ·2量子位扩展Grover算法的NMR脉冲序列设计第49-50页
     ·算法描述第49页
     ·相位旋转操作的表示第49-50页
     ·NMR量子计算程序的设计第50页
   ·3量子位经典Grover算法的NMR脉冲序列设计第50-53页
     ·算法描述第50-51页
     ·相位反转操作的指数表示第51-52页
     ·NMR量子计算程序的设计第52-53页
   ·矩阵扩展Kronecker积、正移置换矩阵和位元反转置换矩阵第53-55页
     ·矩阵扩展Kronecker积(the Generalized Kronecker Product)第53页
     ·正移置换矩阵(Perfect Shuffle Permutation Matrices)第53-54页
     ·位元反转置换矩阵(Bit-Reversal Permutation Matrices)第54-55页
   ·量子傅立叶变换的NMR脉冲序列设计第55-56页
     ·算法描述第55-56页
     ·NMR脉冲序列设计第56页
   ·量子小波变换的NMR脉冲序列设计第56-61页
     ·算法描述第57-60页
     ·NMR脉冲序列设计第60-61页
   ·小结第61-62页
第五章 量子计算仿真器的模拟实现第62-77页
   ·量子计算机第62-63页
     ·量子比特及其并行处理第62页
     ·NMR量子计算模型第62-63页
   ·QCE:量子计算机模拟器第63-66页
     ·QCE的基本操作MIs第63-64页
     ·QCE的图形用户界面第64-66页
   ·2量子位扩展Grover算法的模拟实现第66-68页
   ·3量子位经典Grover算法的模拟实现第68-70页
   ·量子傅立叶变换的模拟实现第70-72页
   ·量子小波变换的模拟实现第72-75页
     ·3量子位量子Harr小波变换的模拟实现第72-73页
     ·3量子位量子D~((4))Harr小波变换的模拟实现第73-75页
   ·小结第75-77页
第六章 Grover算法量子相干性的探讨第77-85页
   ·引言第77页
   ·经典相干与量子相干第77-82页
     ·经典相干第77-78页
     ·量子相干及其应用第78-79页
     ·经典相干和量子相干的比较第79页
     ·量子消相干第79-82页
   ·Grover算法中的量子相干性第82-84页
   ·小结第84-85页
第七章 Grover算法在经典谐振子系统中的实现第85-92页
   ·引言第85页
   ·Grover量子搜索算法第85-86页
   ·耦合谐振子系统第86-88页
   ·量子搜索算法的经典谐振子实现第88-90页
   ·结果与讨论第90-91页
   ·小结第91-92页
第八章 基因信息处理中的量子计算特性第92-105页
   ·引言第92页
   ·基因信息处理第92-96页
     ·生物进化理论第92-94页
     ·基因信息第94-96页
   ·基因信息处理的基本过程第96-101页
     ·DNA分子结构第96-97页
     ·DNA复制第97-99页
     ·蛋白质结构与合成过程第99-101页
   ·基因信息处理中的量子计算特性第101-103页
   ·酶和量子消相干作用第103-104页
   ·小结第104-105页
第九章 符合量子计算特性的基因信息处理模型第105-114页
   ·引言第105-106页
   ·Grover量子搜索算法及经典实现第106-107页
   ·聚合酶及其结构第107-108页
   ·基因信息处理模型第108-110页
     ·符合经典谐振子的配对过程描述第108页
     ·量子隧道效应及氢键的形成第108-110页
     ·模型描述第110页
   ·模型的实验验证方法第110-112页
     ·经典状态下的DNA复制速率第110-111页
     ·量子状态下的DNA复制速率第111-112页
   ·聚合酶作用的新解释第112页
   ·小结第112-114页
论文创新点第114-115页
致谢第115-116页
参考文献第116-125页
附录:作者在攻读博士学位期间发表的论文第125页

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