多维检测在中药指纹图谱中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-22页 |
| ·中药指纹图谱 | 第8-11页 |
| ·中药指纹图谱的概念及特征 | 第8页 |
| ·建立中药指纹图谱的原则 | 第8-9页 |
| ·建立中药指纹图谱的方法 | 第9-10页 |
| ·中药色谱指纹图谱评价的可操作性探讨 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·多维联用色谱 | 第11-13页 |
| ·多维联用色谱的涵义 | 第11页 |
| ·多维联用色谱产生的数据特征 | 第11-12页 |
| ·多维联用色谱的数据处理 | 第12-13页 |
| ·多维联用色谱在复杂分析体系中的应用 | 第13页 |
| ·指纹分析的相似度计算 | 第13-16页 |
| ·成分分析法 | 第14页 |
| ·MCA 法 | 第14页 |
| ·贝叶斯判别法和 PRIMA 法 | 第14页 |
| ·聚类分析法 | 第14-15页 |
| ·糊数学法 | 第15页 |
| ·人工神经网络 | 第15页 |
| ·相似度计算存在的不足 | 第15-16页 |
| ·中药肉苁蓉 | 第16-19页 |
| ·化学成分 | 第16-17页 |
| ·药理作用研究 | 第17-18页 |
| ·临床应用 | 第18-19页 |
| ·肉苁蓉的比较与鉴别 | 第19页 |
| ·研究内容与意义 | 第19-22页 |
| ·立题依据 | 第19-20页 |
| ·研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 中药指纹图谱共有峰的自动识别 | 第22-27页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·算法设计 | 第22-24页 |
| ·时间匹配识别共有峰 | 第22-23页 |
| ·参考光谱识别共有峰 | 第23-24页 |
| ·实验部分 | 第24-25页 |
| ·结果与讨论 | 第25-26页 |
| ·程序可靠性检验 | 第25页 |
| ·两种共有峰识别方法比较 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 指纹分析的相似度计算 | 第27-33页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·各种相似度算法的原理 | 第27-30页 |
| ·欧氏距离法 | 第27-28页 |
| ·模糊数学法 | 第28-29页 |
| ·改进的Nei 系数法 | 第29页 |
| ·聚类分析法和人工神经网络 | 第29-30页 |
| ·各种相似度算法的理论比较 | 第30-31页 |
| ·“整体性”比较 | 第30页 |
| ·“模糊性”比较 | 第30页 |
| ·“非线性”比较 | 第30-31页 |
| ·各种算法的实验比较 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 综合运用色谱多维信息建立中药指纹图谱 | 第33-38页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·算法设计 | 第33-34页 |
| ·实验部分 | 第34页 |
| ·结果与讨论 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第五章 肉苁蓉的指纹图谱分析 | 第38-48页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·实验部分 | 第38-39页 |
| ·样品及仪器试剂 | 第38-39页 |
| ·色谱条件 | 第39页 |
| ·实验方法 | 第39页 |
| ·结果与讨论 | 第39-47页 |
| ·松果菊苷含量的测定 | 第39-40页 |
| ·重现性和稳定性 | 第40-41页 |
| ·肉苁蓉指纹图谱的建立 | 第41-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第六章 结论 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 附录I | 第55-64页 |
| 附录1 时间匹配算法的VB 源代码 | 第55页 |
| 附录2 参考光谱算法的VB 源代码 | 第55-57页 |
| 附录3 色谱数据读取的VB 源代码 | 第57-58页 |
| 附录4 各种模糊数学的相似度算法的VB 源代码 | 第58-61页 |
| 附录5 综合指纹图谱算法的VB 源代码 | 第61-64页 |
| 附录II：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
