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多维检测在中药指纹图谱中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-22页
   ·中药指纹图谱第8-11页
     ·中药指纹图谱的概念及特征第8页
     ·建立中药指纹图谱的原则第8-9页
     ·建立中药指纹图谱的方法第9-10页
     ·中药色谱指纹图谱评价的可操作性探讨第10页
     ·研究意义第10-11页
   ·多维联用色谱第11-13页
     ·多维联用色谱的涵义第11页
     ·多维联用色谱产生的数据特征第11-12页
     ·多维联用色谱的数据处理第12-13页
     ·多维联用色谱在复杂分析体系中的应用第13页
   ·指纹分析的相似度计算第13-16页
     ·成分分析法第14页
     ·MCA 法第14页
     ·贝叶斯判别法和 PRIMA 法第14页
     ·聚类分析法第14-15页
     ·糊数学法第15页
     ·人工神经网络第15页
     ·相似度计算存在的不足第15-16页
   ·中药肉苁蓉第16-19页
     ·化学成分第16-17页
     ·药理作用研究第17-18页
     ·临床应用第18-19页
     ·肉苁蓉的比较与鉴别第19页
   ·研究内容与意义第19-22页
     ·立题依据第19-20页
     ·研究内容第20-22页
第二章 中药指纹图谱共有峰的自动识别第22-27页
   ·引言第22页
   ·算法设计第22-24页
     ·时间匹配识别共有峰第22-23页
     ·参考光谱识别共有峰第23-24页
   ·实验部分第24-25页
   ·结果与讨论第25-26页
     ·程序可靠性检验第25页
     ·两种共有峰识别方法比较第25-26页
   ·小结第26-27页
第三章 指纹分析的相似度计算第27-33页
   ·引言第27页
   ·各种相似度算法的原理第27-30页
     ·欧氏距离法第27-28页
     ·模糊数学法第28-29页
     ·改进的Nei 系数法第29页
     ·聚类分析法和人工神经网络第29-30页
   ·各种相似度算法的理论比较第30-31页
     ·“整体性”比较第30页
     ·“模糊性”比较第30页
     ·“非线性”比较第30-31页
   ·各种算法的实验比较第31-32页
   ·小结第32-33页
第四章 综合运用色谱多维信息建立中药指纹图谱第33-38页
   ·引言第33页
   ·算法设计第33-34页
   ·实验部分第34页
   ·结果与讨论第34-37页
   ·小结第37-38页
第五章 肉苁蓉的指纹图谱分析第38-48页
   ·引言第38页
   ·实验部分第38-39页
     ·样品及仪器试剂第38-39页
     ·色谱条件第39页
     ·实验方法第39页
   ·结果与讨论第39-47页
     ·松果菊苷含量的测定第39-40页
     ·重现性和稳定性第40-41页
     ·肉苁蓉指纹图谱的建立第41-47页
   ·小结第47-48页
第六章 结论第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-55页
附录I第55-64页
 附录1 时间匹配算法的VB 源代码第55页
 附录2 参考光谱算法的VB 源代码第55-57页
 附录3 色谱数据读取的VB 源代码第57-58页
 附录4 各种模糊数学的相似度算法的VB 源代码第58-61页
 附录5 综合指纹图谱算法的VB 源代码第61-64页
附录II:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第64页

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