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刚性运动目标的跟踪算法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·运动目标跟踪的意义第11-12页
   ·运动目标跟踪的国内外发展第12-13页
   ·运动目标跟踪研究概况第13-14页
   ·遮挡情况下运动目标的跟踪第14-15页
   ·论文的主要工作和结构安排第15-17页
第二章 运动目标跟踪算法概述第17-27页
   ·运动目标跟踪算法的分类与比较第17-23页
     ·基于运动检测的跟踪第17-19页
     ·基于特征的跟踪第19-21页
     ·基于活动轮廓的跟踪第21-22页
     ·基于模型的跟踪第22-23页
   ·刚性运动目标跟踪算法的研究第23-24页
   ·运动目标跟踪遮挡问题的讨论第24-27页
     ·遮挡问题的分析第24-25页
     ·遮挡情况需处理的问题第25页
     ·运动目标跟踪中存在的其他难题第25-27页
第三章 基于边缘特征的刚性运动目标跟踪算法第27-38页
   ·算法意义第27-28页
   ·算法原理第28-29页
   ·运动目标检测与分割第29-32页
     ·帧间图像差分第29-30页
     ·去除杂散孤立点第30页
     ·连通域搜索第30-32页
   ·目标边缘特征提取第32-35页
     ·随机边缘特征第32-33页
     ·确定跟踪窗口第33页
     ·随机边缘特征的提取第33-35页
   ·随机边缘特征的匹配算法第35-38页
第四章 遮挡情况下的刚性运动目标跟踪算法第38-50页
   ·算法意义第38-39页
   ·解决遮挡问题的边缘匹配算法第39-43页
     ·边缘匹配算法流程第39-41页
     ·边缘提取第41页
     ·模板匹配算法第41-42页
     ·仿射变换第42页
     ·模板更新第42-43页
   ·遮挡情况下基于多子块的灰度匹配算法第43-50页
     ·灰度匹配算法流程第43-44页
     ·目标自适应分块第44-45页
     ·灰度相关匹配与遮挡子块的判定第45-46页
     ·遮挡过程的跟踪第46页
     ·Kalman预测基本原理第46-48页
     ·遮挡区域的更新第48-50页
第五章 实验结果分析第50-55页
   ·基于边缘特征的刚性匹配算法实验第50-52页
     ·算法流程第50-51页
     ·实验结果第51-52页
     ·实验分析第52页
   ·边缘匹配算法实验第52-53页
   ·灰度匹配算法实验第53-54页
   ·遮挡算法的实验分析第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
   ·本文的工作总结第55-56页
   ·进一步的研究工作第56-57页
参考文献第57-62页
作者攻读学位期间公开发表的学术论文第62-63页
致谢第63页

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