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基于鲁棒水印技术的数字作品版权保护研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·研究背景及意义第7页
   ·数字水印技术研究现状第7-8页
   ·论文的组织结构第8-10页
第二章 鲁棒数字水印技术第10-17页
   ·数字水印分类及模型第10-12页
     ·数字水印的分类第10-11页
     ·数字水印基本模型第11-12页
   ·典型的图像鲁棒水印算法第12-15页
   ·鲁棒水印的性能需求第15-16页
   ·小结第16-17页
第三章 自适应二维有意义鲁棒盲水印算法第17-24页
   ·引言第17页
   ·不可见性、鲁棒性和嵌入容量之间的关系第17页
   ·自适应二维有意义鲁棒盲水印算法第17-21页
     ·水印算法基本框架第18页
     ·基于HVS的块分类第18-19页
     ·水印信号生成第19-20页
     ·水印嵌入过程第20页
     ·水印信号提取与恢复第20-21页
   ·实验结果第21-23页
     ·不可见性实验第21-22页
     ·鲁棒性实验第22-23页
   ·小结第23-24页
第四章 基于图像特征区域的鲁棒水印算法第24-31页
   ·引言第24页
   ·水印算法基本思想第24-25页
   ·特征物体选取第25页
   ·HVS对比度值的计算第25-26页
   ·水印信号的生成第26页
   ·水印嵌入与检测第26-28页
     ·水印信号嵌入算法第26-27页
     ·水印信号提取算法第27页
     ·水印的相关性检测第27-28页
   ·实验结果及分析第28-30页
   ·小结第30-31页
第五章 基于小波分解的鲁棒水印算法第31-38页
   ·离散小波变换(DWT)第31-32页
   ·水印嵌入第32-34页
     ·水印嵌入过程第32-33页
     ·低频部分水印嵌入第33-34页
     ·高频部分水印嵌入第34页
   ·水印提取及检测第34-35页
     ·低频部分水印提取第34-35页
     ·高频部分水印提取第35页
     ·水印检测第35页
   ·实验结果及分析第35-37页
   ·小结第37-38页
第六章 基于鲁棒水印的数字版权管理方案第38-41页
   ·引言第38页
   ·数字版权管理系统的结构第38-39页
   ·数字版权管理系统的工作流程第39-40页
   ·小结第40-41页
第七章 总结与展望第41-42页
   ·工作总结第41页
   ·展望第41-42页
参考文献第42-45页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第45-46页
致谢第46页

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