基于遗传算法的测试数据自动生成方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·立题背景和选题意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 软件测试及测试数据自动生成 | 第12-25页 |
| ·软件测试 | 第12-19页 |
| ·软件测试的定义 | 第12页 |
| ·软件测试的方法 | 第12-14页 |
| ·软件测试的原则 | 第14-17页 |
| ·软件测试的内容与技术 | 第17-19页 |
| ·测试数据自动生成 | 第19-24页 |
| ·软件测试自动化概述 | 第20-21页 |
| ·测试数据自动生成方法 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 遗传算法 | 第25-37页 |
| ·遗传算法的简介 | 第25-29页 |
| ·遗传算法的发展史 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的主要研究领域 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的应用 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的计算 | 第29-36页 |
| ·遗传算法的基本概念及操作 | 第29-33页 |
| ·遗传算法的关键问题 | 第33-35页 |
| ·遗传算法的计算过程 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 用遗传算法实现测试数据自动生成 | 第37-54页 |
| ·用遗传算法自动生成测试数据的研究现状 | 第37页 |
| ·选择遗传算法的原因 | 第37-40页 |
| ·禁忌搜索 | 第37-38页 |
| ·模拟退火算法 | 第38-39页 |
| ·三种算法的比较 | 第39-40页 |
| ·用遗传算法实现测试数据自动生成 | 第40-50页 |
| ·编码策略的确定 | 第40-45页 |
| ·适应度函数的选取 | 第45-46页 |
| ·遗传算子的选取 | 第46-49页 |
| ·终止条件的确定 | 第49-50页 |
| ·算法实现步骤 | 第50-53页 |
| ·算法流程 | 第50-52页 |
| ·测试数据生成过程 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验分析 | 第54-57页 |
| ·与随机生成方法的对比 | 第54-55页 |
| ·与文献[3]中类对象测试数据生成的比较 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文工作的总结 | 第57页 |
| ·本文的创新点 | 第57-58页 |
| ·进一步工作 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
