三维激光扫描重建技术探讨与分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第8-10页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本论文主要工作和结构安排 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容 | 第11页 |
| ·文章结构 | 第11-13页 |
| 2 三维信息获取方法和设备介绍 | 第13-27页 |
| ·三维激光扫描技术 | 第13-17页 |
| ·激光扫描概述 | 第13-14页 |
| ·三维激光扫描仪的工作原理 | 第14-16页 |
| ·扫描误差及精度分析 | 第16-17页 |
| ·三维激光扫描系统的分类及应用 | 第17-21页 |
| ·扫描系统分类 | 第17-19页 |
| ·三维激光扫描的应用领域 | 第19-21页 |
| ·三维激光扫描系统构成 | 第21-23页 |
| ·硬件设备 | 第21页 |
| ·三维数据处理软件 | 第21-23页 |
| ·三维激光扫描建模一般步骤 | 第23-27页 |
| ·准备工作 | 第23-25页 |
| ·扫描实施 | 第25-26页 |
| ·内业数据处理 | 第26-27页 |
| 3 点云数据处理中的关键技术 | 第27-42页 |
| ·点云数据滤波 | 第27-32页 |
| ·点云数据噪声来源 | 第27-28页 |
| ·有序点云数据滤波 | 第28页 |
| ·散乱点云数据滤波 | 第28-30页 |
| ·对比实验 | 第30-32页 |
| ·多视点点云拼接 | 第32-36页 |
| ·迭代最近点算法 | 第32-34页 |
| ·相邻站点拼接 | 第34-36页 |
| ·曲面拟合技术 | 第36-37页 |
| ·曲面格网优化 | 第37-41页 |
| ·优化算法 | 第38-39页 |
| ·网格局部优化方法 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 截面轮廓线提取 | 第42-56页 |
| ·截面点的获取 | 第42-44页 |
| ·定义截平面 | 第42-43页 |
| ·获取截平面数据点 | 第43-44页 |
| ·平面凸包提取算法 | 第44-47页 |
| ·凸包定义 | 第44页 |
| ·典型凸包算法 | 第44-46页 |
| ·算法改进 | 第46-47页 |
| ·凸包算法证明与实现 | 第47-50页 |
| ·样条函数拟合 | 第50-54页 |
| ·样条插值 | 第50-51页 |
| ·样条插值种类 | 第51-54页 |
| ·光滑处理 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 三维建模实例分析 | 第56-69页 |
| ·工作流程 | 第56-57页 |
| ·外业数据采集 | 第57-60页 |
| ·扫描所用仪器设备 | 第57-58页 |
| ·外业扫描实施 | 第58-60页 |
| ·内业数据处理 | 第60-66页 |
| ·获取数据并滤波 | 第60-61页 |
| ·多视点点云拼接 | 第61页 |
| ·去除冗余数据 | 第61-62页 |
| ·多边形化点云 | 第62-63页 |
| ·修补模型 | 第63-64页 |
| ·特征线简单提取 | 第64-66页 |
| ·建模质量分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 6 结束语 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75页 |
