计算机图像处理技术在矿物颗粒粒度检测中的应用
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题的背景与意义 | 第7-8页 |
| ·传统粒度检测方法 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究任务及主要内容 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 图像数字化原理 | 第12-18页 |
| ·原始图像的获取 | 第12页 |
| ·图像数字化过程 | 第12-13页 |
| ·数字图像的表示 | 第13-15页 |
| ·数字图像存储格式 | 第15-16页 |
| ·图像处理基本形式 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 图像预处理 | 第18-31页 |
| ·图像预处理 | 第18页 |
| ·图像滤波 | 第18-22页 |
| ·图像滤波基本方法 | 第18-19页 |
| ·高斯滤波优化算法 | 第19-22页 |
| ·实验与讨论 | 第22页 |
| ·图像分割 | 第22-30页 |
| ·阈值分割模型与基本分割方法 | 第23-24页 |
| ·分水岭算法 | 第24-27页 |
| ·OTSU 优化算法 | 第27-29页 |
| ·实验与讨论 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 二值化图像处理与颗粒参数表示 | 第31-37页 |
| ·形态学滤波 | 第31-32页 |
| ·空洞填充 | 第32-33页 |
| ·凝聚状态消除 | 第33-34页 |
| ·颗粒参数表示 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 粘连颗粒分割方法 | 第37-48页 |
| ·数学形态学的基础理论 | 第37-40页 |
| ·二值形态学的基本运算 | 第37-38页 |
| ·测地形态学基础理论 | 第38-40页 |
| ·粘连颗粒分割方法 | 第40-42页 |
| ·距离变换的优化算法 | 第42-45页 |
| ·实验与讨论 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 系统实现 | 第48-54页 |
| ·面向对象方法与开发环境介绍 | 第48-50页 |
| ·面向对象方法 | 第48-49页 |
| ·Visual C++开发平台 | 第49-50页 |
| ·Matlab 系统介绍 | 第50页 |
| ·粒度检测系统实现环境和框架 | 第50-51页 |
| ·系统处理步骤与适应范围 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第七章 总结与展望 | 第54-55页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·下一步工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录A 系统界面 | 第58-60页 |
| 附录B 传统粒度检测方法比较 | 第60-61页 |
| 个人简历与在校期间科研成果 | 第61页 |
