Web日志在个性化远程教育系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·研究目的与意义 | 第6-7页 |
| ·研究目的 | 第6-7页 |
| ·研究意义 | 第7页 |
| ·Web 日志的研究现状 | 第7-9页 |
| ·国外的研究现状 | 第7-8页 |
| ·国内的研究现状 | 第8-9页 |
| ·现代远程教育研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文结构 | 第10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 聚类分析综述 | 第11-19页 |
| ·聚类分析 | 第11-12页 |
| ·聚类分析概述 | 第11-12页 |
| ·聚类分析的数据类型 | 第12页 |
| ·主要聚类方法的分类 | 第12-18页 |
| ·划分的方法 | 第14-15页 |
| ·层次的方法 | 第15-16页 |
| ·基于密度的方法 | 第16-17页 |
| ·基于网格的方法 | 第17页 |
| ·基于模型的方法 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 Web 日志挖掘预处理 | 第19-32页 |
| ·数据挖掘 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第19页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第19页 |
| ·数据挖掘的算法模型 | 第19-20页 |
| ·Web 日志挖掘 | 第20-24页 |
| ·Web 挖掘定义 | 第20页 |
| ·Web 挖掘的分类 | 第20-21页 |
| ·Web 日志介绍 | 第21-24页 |
| ·Web 日志挖掘流程 | 第24页 |
| ·数据预处理 | 第24-30页 |
| ·数据清洗 | 第24-25页 |
| ·用户识别 | 第25-27页 |
| ·会话识别 | 第27-28页 |
| ·路径补充 | 第28-29页 |
| ·事务识别 | 第29-30页 |
| ·实验分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于 Web 日志的用户兴趣度挖掘 | 第32-42页 |
| ·用户兴趣度的度量方法 | 第32-33页 |
| ·基于访问时间和访问关键字的兴趣度量方法 | 第33-35页 |
| ·用户访问时间 | 第33-34页 |
| ·用户访问关键字 | 第34页 |
| ·用户访问兴趣度 | 第34-35页 |
| ·基于用户兴趣度的聚类算法 | 第35-40页 |
| ·聚类算法 | 第36-37页 |
| ·竞争凝聚 | 第37-38页 |
| ·改进聚类算法 | 第38-39页 |
| ·产生推荐集 | 第39-40页 |
| ·实验分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于 Web 日志的个性化远程教育系统 | 第42-47页 |
| ·系统设计 | 第42-43页 |
| ·系统实现 | 第43-45页 |
| ·系统开发环境 | 第43页 |
| ·系统功能模块 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 个人简历 | 第52-53页 |
